-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118538061A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410612699.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开一种面向攻击影响分析的空中交通系统建模方法，该方法包括：步骤1、构建基础空中交通网络模型，包括扇区网络、航路网络、机场网络模型以及三个网络之间的连接关系；步骤2、输入航班计划表，对每个机场构建航班起飞排队模型；包括航班起飞队列、航班起飞条件判定、航班延误队列；步骤3、构建航班空中飞行过程模型计算每架成功起飞的航班的飞行路径和空中飞行时间；步骤4、对每个机场构建航班降落排队模型。本发明对多种攻击样式(例如扇区Dos攻击、机场着陆导航系统欺骗攻击、航迹篡改攻击等)对空中交通系统的影响进行分析，模型具备广泛的应用范围；能够输出航班延误率、取消率、提前率等结果，直观体现攻击对空中交通系统的细粒度影响。
-
公开(公告)号：CN111835453B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010615930.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 提供一种通信对抗过程建模方法，包括下列步骤：通信侦察建模；通信干扰建模；干扰效果评估建模。该建模方法能够降低侦察模型的运算复杂度，提高干扰模型的真实性，扩展效果评估模型的适用范围，并能够对干扰效果进行归一化处理。
-
公开(公告)号：CN111835453A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010615930.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 提供一种通信对抗过程建模方法，包括下列步骤：通信侦察建模；通信干扰建模；干扰效果评估建模。该建模方法能够降低侦察模型的运算复杂度，提高干扰模型的真实性，扩展效果评估模型的适用范围，并能够对干扰效果进行归一化处理。
-
公开(公告)号：CN113411351A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110868763.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NFV和深度学习的DDoS攻击弹性防御方法，属于网络技术领域。首先，设计一种基于信息熵和卷积神经网络的两阶段的流量检测清洗装置，初检阶段利用信息熵的方法提高检测效率，清洗阶段则利用卷积神经网络提高检测精度；其次，NFV技术以SFC(Service Function Chain)的形式进行部署，在各SFC的网络流量流入节点处分布式部署流量检测清洗装置，避免流量检测清洗装置集中部署带来的链路长度和时延增大的问题。最后，设计流量检测清洗装置按需扩展机制，实现资源的快速扩展，提高网络应对DDoS攻击的能力。
-
公开(公告)号：CN113411351B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110868763.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04L41/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于NFV和深度学习的DDoS攻击弹性防御方法，属于网络技术领域。首先，设计一种基于信息熵和卷积神经网络的两阶段的流量检测清洗装置，初检阶段利用信息熵的方法提高检测效率，清洗阶段则利用卷积神经网络提高检测精度；其次，NFV技术以SFC(Service Function Chain)的形式进行部署，在各SFC的网络流量流入节点处分布式部署流量检测清洗装置，避免流量检测清洗装置集中部署带来的链路长度和时延增大的问题。最后，设计流量检测清洗装置按需扩展机制，实现资源的快速扩展，提高网络应对DDoS攻击的能力。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.03 seconds)
