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公开(公告)号:CN114943179A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210599270.3
申请日:2022-05-30
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/00 , G06K9/62 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及设备健康预测技术领域,公开了基于多源退化数据融合的可靠性评估及剩余寿命预测方法,包括:对多源退化数据进行预处理;通过设定的融合系数拟合预处理后的多源退化数据为一维健康指标,进行建模;采用极大似然估计法估计退化模型的参数;考虑随机失效阈值,获得设备寿命预测的期望值,通过寿命预测的均方误差和的最小值,获得设备健康指标的实际融合系数;根据实际融合系数拟合预处理后的多源退化数据为设备实际一维健康指标;获得设备寿命的概率分布函数;推导出随机失效阈值影响下设备剩余寿命的概率分布表达式,获得设备的预测剩余寿命与设备的可靠度,这种方法能够有效提升可靠性评估与剩余寿命预测的准确性与精度。