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公开(公告)号:CN116828484B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202311059852.3
申请日:2023-08-22
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 提出一种利用改进的物种生灭算法对传感器网络覆盖率进行优化的方法,该方法包括下列步骤:建立传感器概率覆盖模型;聚类分簇;采用SED‑PSO算法优化剩余动态传感器节点的位置布署;输出传感器节点的最优位置布署结果。本发明方法用于实现传感器网络覆盖率的优化,能够有效实现基于概率覆盖模型的传感器网络覆盖优化,算法的收敛速度快、稳定性高、解的质量高。
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公开(公告)号:CN116828484A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202311059852.3
申请日:2023-08-22
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 提出一种利用改进的物种生灭算法对传感器网络覆盖率进行优化的方法,该方法包括下列步骤:建立传感器概率覆盖模型;聚类分簇;采用SED‑PSO算法优化剩余动态传感器节点的位置布署;输出传感器节点的最优位置布署结果。本发明方法用于实现传感器网络覆盖率的优化,能够有效实现基于概率覆盖模型的传感器网络覆盖优化,算法的收敛速度快、稳定性高、解的质量高。
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