一种基于大数据的信息收集分析方法及系统

    公开(公告)号:CN113038630A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110234767.0

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的信息收集分析方法,包括如下步骤:由移动终端与基站建立通信连接,并由移动终端在第一载波上从基站接收第一不连续监听配置消息响应于接收到第一不连续监听配置消息,由移动终端在每一个不连续监听周期的开启时段监听由基站在第一载波上发送的下行链路控制消息,并由移动终端在每一个不连续监听周期的关闭时段停止监听由基站在第一载波上发送的下行链路控制消息;由大数据分析服务器生成用于大数据分析的数据收集命令;由大数据分析服务器将数据收集命令发送给基站;响应于接收到数据收集命令,由基站在第一载波上向移动终端发送第一下行链路控制消息。

    基于粒子群优化的单通道盲源分离方法

    公开(公告)号:CN118410313B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410842401.5

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于粒子群优化的单通道盲源分离方法,包括以下步骤:步骤S1:以包络熵和互信息熵之比最小值为适应度函数,通过粒子群优化算法PSO确定变分模态分解模型VMD的模态分量数量k和惩罚因子α;步骤S2:通过优化后的变分模态分解模型对观测信号进行分解,得到分解后的模态分量;步骤S3:采用样本熵阈值对模态分量进行筛选,得到有效分量,将有效分量和观测信号进行组合得到虚拟多通道信号;步骤S4:采用快速独立成分分析法FastICA对虚拟多通道信号进行分离。不仅提高了计算效率,还增强了信号分析的鲁棒性和适应性,能够高效应对复杂信号的非线性和非平稳性问题。

    一种基于大数据的信息收集分析方法及系统

    公开(公告)号:CN113038630B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202110234767.0

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的信息收集分析方法,包括如下步骤:由移动终端与基站建立通信连接,并由移动终端在第一载波上从基站接收第一不连续监听配置消息响应于接收到第一不连续监听配置消息,由移动终端在每一个不连续监听周期的开启时段监听由基站在第一载波上发送的下行链路控制消息,并由移动终端在每一个不连续监听周期的关闭时段停止监听由基站在第一载波上发送的下行链路控制消息;由大数据分析服务器生成用于大数据分析的数据收集命令;由大数据分析服务器将数据收集命令发送给基站;响应于接收到数据收集命令,由基站在第一载波上向移动终端发送第一下行链路控制消息。

    混合混沌与分块置乱的图像加密算法

    公开(公告)号:CN114389788A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111553182.1

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明公开了混合混沌与分块置乱图像加密算法,具体包括以下步骤:S1、先将图像的像素按4个像素点为单元进行分块,S2、对每个块的4个像素点利用两个混沌系统产生的混合混沌伪随机序列进行块内置乱,再对图像的所有像素点进行整体置乱,S3、然后再利用两个混沌系统产生的混合混沌伪随机序列对置乱后的图像像素矩阵进行扩散,S4、最后使用MATLAB软件对算法进行仿真,并对该算法进行分析,本发明涉及混沌图像加密技术领域。该混合混沌与分块置乱图像加密算法,通过将置乱方式与混合混沌系统相互结合,并应用混合混沌对置乱操作进行控制以充分利用密钥空间,会增强图像加密性能,从而提升图像加密的抗攻击性。

    基于粒子群优化的单通道盲源分离方法

    公开(公告)号:CN118410313A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410842401.5

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于粒子群优化的单通道盲源分离方法,包括以下步骤:步骤S1:以包络熵和互信息熵之比最小值为适应度函数,通过粒子群优化算法PSO确定变分模态分解模型VMD的模态分量数量k和惩罚因子α;步骤S2:通过优化后的变分模态分解模型对观测信号进行分解,得到分解后的模态分量;步骤S3:采用样本熵阈值对模态分量进行筛选,得到有效分量,将有效分量和观测信号进行组合得到虚拟多通道信号;步骤S4:采用快速独立成分分析法FastICA对虚拟多通道信号进行分离。不仅提高了计算效率,还增强了信号分析的鲁棒性和适应性,能够高效应对复杂信号的非线性和非平稳性问题。

    混合混沌与分块置乱的图像加密算法

    公开(公告)号:CN114389788B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111553182.1

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明公开了混合混沌与分块置乱图像加密算法,具体包括以下步骤:S1、先将图像的像素按4个像素点为单元进行分块,S2、对每个块的4个像素点利用两个混沌系统产生的混合混沌伪随机序列进行块内置乱,再对图像的所有像素点进行整体置乱,S3、然后再利用两个混沌系统产生的混合混沌伪随机序列对置乱后的图像像素矩阵进行扩散,S4、最后使用MATLAB软件对算法进行仿真,并对该算法进行分析,本发明涉及混沌图像加密技术领域。该混合混沌与分块置乱图像加密算法,通过将置乱方式与混合混沌系统相互结合,并应用混合混沌对置乱操作进行控制以充分利用密钥空间,会增强图像加密性能,从而提升图像加密的抗攻击性。

    一种DNA编码和Zigzag变换联合置乱的混合混沌图像加密方法

    公开(公告)号:CN117376487A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311337052.3

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本申请涉及混沌图像加密技术领域,尤其涉及一种DNA编码和Zigzag变换联合置乱的混合混沌图像加、解密方法。本申请将明文图像转换为矩阵形式后对其进行Zigzag置乱得到第二矩阵,再通过混沌系统生成第三矩阵。然后使用DNA加密算法分别对第二矩阵和第三矩阵进行DNA编码,再对两个矩阵进行DNA运算得到第六矩阵,最后对第六矩阵进行DNA解码,再将其转换为十进制,得到密文图像,完成加密。本申请结合了Zigzag置乱、DNA编码方法和混沌系统对明文图像进行置乱,能够得到较好的置乱效果,解决了现有技术中置乱效果不佳的问题。

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