基于GSA-IFCM的单位周期时间序列自适应提取方法

    公开(公告)号:CN113589686B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202110715227.4

    申请日:2021-06-26

    Abstract: 本发明公开了基于GSA‑IFCM的单位周期时间序列自适应提取方法,包括步骤S1.在舰炮供输弹机构运转过程中,利用传感器首先获得舰炮供输弹机构的原始振动信号;S2.利用GSA‑IFCM算法对原始振动信号包络线的极大值进行聚类处理,提取原始振动信号中的单位周期时间序列的中心点;S3.获取原始振动信号中单位周期时间序列的中心点后,利用t‑MSV对中心点进行处理,向中心点前后方向获取单位周期时间序列的长度,通过设定阈值寻找最终波底以确定单位周期时间序列的起止位置,进而提取到单位周期时间序列;经验证,本方法能够有效克服数据噪声的影响,提高聚类结果的准确性,精确提取单位周期时间序列。

    基于GSA-IFCM的单位周期时间序列自适应提取方法

    公开(公告)号:CN113589686A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110715227.4

    申请日:2021-06-26

    Abstract: 本发明公开了基于GSA‑IFCM的单位周期时间序列自适应提取方法,包括步骤S1.在舰炮供输弹机构运转过程中,利用传感器首先获得舰炮供输弹机构的原始振动信号;S2.利用GSA‑IFCM算法对原始振动信号包络线的极大值进行聚类处理,提取原始振动信号中的单位周期时间序列的中心点;S3.获取原始振动信号中单位周期时间序列的中心点后,利用t‑MSV对中心点进行处理,向中心点前后方向获取单位周期时间序列的长度,通过设定阈值寻找最终波底以确定单位周期时间序列的起止位置,进而提取到单位周期时间序列;经验证,本方法能够有效克服数据噪声的影响,提高聚类结果的准确性,精确提取单位周期时间序列。

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