公开(公告)号：CN118887399A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410904245.0

申请日：2024-07-08

Applicant: 中国人民解放军海军军医大学第二附属医院 ,  上海九州智慧医学影像研究院

Inventor： 刘士远 ,  王祥 ,  萧毅 ,  范丽 ,  阎嘉阳 ,  徐少春 ,  姜沁伶

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/766 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种多中心肺结节图像连续分割方法，包括：构建多中心肺结节的连续分割模型；依次获取多个中心肺结节图像，对所述中心肺结节图像进行肺结节掩模标注，得到若干个标注图像，基于若干个标注图像依次对所述连续分割模型进行训练，得到训练好的连续分割模型；获取待测中心肺结节图像，利用训练好的连续分割模型对所述待测中心肺结节图像进行分割，得到若干个分割结果。本发明解决了现有肺结节分割网络受限于网络的记忆能力和泛化能力，无法在之前中心以及未见中心的数据上获得良好的分割性能的问题，通过多中心肺结节的连续分割模型能够实现多中心肺结节图像的连续分割。

公开(公告)号：CN118840556A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410952391.0

申请日：2024-07-16

Applicant: 中国人民解放军海军军医大学第二附属医院 ,  上海九州智慧医学影像研究院

Inventor： 王祥 ,  刘士远 ,  萧毅 ,  范丽 ,  张佳怡 ,  孙红标 ,  董淑雯 ,  涂文婷

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于CT影像的多级特征融合肺结节分割方法，包括：获取含有肺结节的肺部CT影像，对所述肺部CT影像进行预处理并进行肺实质区域分割，得到肺实质图像；对所述肺实质图像进行数据增强，得到增强肺实质图像；构建多级特征融合分割网络，所述多级特征融合分割网络包括：双流下采样网络、跳跃连接交互模块、边缘注意力模块、上采样网络和多分辨率掩码生成模块；通过所述多级特征融合分割网络对所述增强肺实质图像进行逐层分割并拼接融合，得到肺结节分割结果。本发明通过多级特征融合分割网络提取CT影像特征，有效提高了肺结节分割的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN118453053A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410568548.X

申请日：2024-05-09

Applicant: 中国人民解放军海军军医大学第二附属医院

Inventor： 李清楚 ,  张佳怡 ,  王祥 ,  孙红标 ,  徐少春 ,  范丽 ,  萧毅 ,  刘士远

IPC: A61B17/34 ,  A61B6/04 ,  A61G13/10 ,  A61G13/12

Abstract: 本发明公开了一种肺结节精确靶扫描定位和辅助穿刺装置，包括床体，所述床体底部能够可拆卸式固定于扫描床上，所述床体上表面为半圆形凹槽结构；包括旋转装置，所述旋转装置底面为与所述床体上表面的半圆形凹槽结构相匹配的半圆形结构，且所述旋转装置能够放置于所述床体的半圆形凹槽结构内，并能够沿半圆形凹槽结构内表面旋转任意角度后固定；包括垫板，所述垫板底面可升降式固定于所述旋转装置上表面，所述垫板上表面头端设置有用于固定患者头部的弧形头枕，所述垫板内埋有穿刺定位线，所述垫板上还设置有多根用于固定患者身体防止患者移动的固定绑带。可实现患者改变体位自动化。