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公开(公告)号：CN112651407B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011640809.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于区分性反卷积的CNN可视化方法，方法包括给定输入图像进行特征提取，并得到最高层特征图和分类结果,基于最高层特征图，使用Grad‑CAM方法，生成类别激活图。一方面，将类别激活图作为初始特征图，逐层反卷积到输入空间，生成具有类别区分性的热力图。另一方面，将类别激活图逐层融合中间层特征图，并使用反卷积恢复到输入空间，生成具有细粒度特征的热力图。将所述具有类别区分性的热力图与所述具有细粒度特征的热力图相融合，生成最终的热力图。本发明用于实现具有细粒度和类别区分性的CNN可视化效果。
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公开(公告)号：CN112738033A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011492623.7
申请日：2020-12-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明属于计算机及语音文件存储技术领域，特别涉及一种WAV语音文件的加密及解密方法，包括以下步骤：获取原始WAV语音文件；通过编码器处理原始WAV语音文件；通过解码器处理新WAV语音文件。本发明对WAV语音文件的采样数据信息基于G.711编码规则进行重新编码，生成新的文件头信息，得到加密并压缩的WAV语音文件，并且可以通过相应的解码器恢复原始的WAV语音文件，解决了语音数据在存储和传输过程中的数据安全性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112651407A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011640809.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于区分性反卷积的CNN可视化方法，方法包括给定输入图像进行特征提取，并得到最高层特征图和分类结果,基于最高层特征图，使用Grad‑CAM方法，生成类别激活图。一方面，将类别激活图作为初始特征图，逐层反卷积到输入空间，生成具有类别区分性的热力图。另一方面，将类别激活图逐层融合中间层特征图，并使用反卷积恢复到输入空间，生成具有细粒度特征的热力图。将所述具有类别区分性的热力图与所述具有细粒度特征的热力图相融合，生成最终的热力图。本发明用于实现具有细粒度和类别区分性的CNN可视化效果。
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公开(公告)号：CN115206325A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210785762.1
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国铁路北京局集团有限公司 , 郑州信大先进技术研究院 , 中国铁路北京局集团有限公司北京科学技术研究所
Abstract: 本发明提供一种铁路调度语音的标注方法及系统，先获取待标注铁路调度语音文件，基于人工智能语音标注算法对待标注铁路调度语音文件进行预标注处理，得到预标注文件；将待标注铁路调度语音文件以语音波形形式显示在界面图像中；将预标注文件中的若干条预标注数据按照预设排序规则排列显示在界面图像中；基于语音起止时间在语音波形的相应时间段上添加半透明遮罩；基于半透明遮罩和预设校正策略对预标注文件进行校正，得到标注文件；将标注文件与待标注铁路调度语音文件作为标注结果进行输出。
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公开(公告)号：CN115206325B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210785762.1
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国铁路北京局集团有限公司 , 郑州信大先进技术研究院 , 中国铁路北京局集团有限公司北京科学技术研究所
Abstract: 本发明提供一种铁路调度语音的标注方法及系统，先获取待标注铁路调度语音文件，基于人工智能语音标注算法对待标注铁路调度语音文件进行预标注处理，得到预标注文件；将待标注铁路调度语音文件以语音波形形式显示在界面图像中；将预标注文件中的若干条预标注数据按照预设排序规则排列显示在界面图像中；基于语音起止时间在语音波形的相应时间段上添加半透明遮罩；基于半透明遮罩和预设校正策略对预标注文件进行校正，得到标注文件；将标注文件与待标注铁路调度语音文件作为标注结果进行输出。
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公开(公告)号：CN306531764S
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202030648405.2
申请日：2020-10-29
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：电脑的声纹采集终端系统图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行软件、显示信息、存储文件。
3.本外观设计产品的设计要点：在于电脑中的图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.无设计要点，省略后视图;无设计要点，省略左视图;无设计要点，省略右视图;无设计要点，省略俯视图;无设计要点，省略仰视图。
6.图形用户界面的用途：集目标人员的高保真语音信息。
7.图形用户界面在产品中的区域：图形用户界面。
8.图形用户界面的人机交互方式：主视图为本外观设计的图形操作页面，变化状态图1为授权用户在主视图中输入账号、密码、验证码登录系统后的初始化页面；变化状态图2为在变化状态图1填写人员基本信息后点击“开始采集”按钮并“结束采集”后的图形界面；变化状态图3为点击变化状态图1中“采集查询”按钮后的图形界面；变化状态图4为双击变化状态图3中具体人员信息后的图形界面；变化状态图5为点击变化状态图1中“设备注册”按钮后呈现语音采集设备注册情况的图形界面；变化状态图6为点击变化状态图1中“系统管理”按钮后呈现图形界面。
9.图形用户界面的变化状态说明：主视图为本外观设计的图形操作页面，变化状态图1为授权用户在主视图中输入账号、密码、验证码登录系统后的初始化页面；变化状态图2为在变化状态图1填写人员基本信息后点击“开始采集”按钮并“结束采集”后的图形界面；变化状态图3为点击变化状态图1中“采集查询”按钮后的图形界面；变化状态图4为双击变化状态图3中具体人员信息后的图形界面；变化状态图5为点击变化状态图1中“设备注册”按钮后呈现语音采集设备注册情况的图形界面；变化状态图6为点击变化状态图1中“系统管理”按钮后呈现图形界面。-
公开(公告)号：CN306713001S
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202030648404.8
申请日：2020-10-29
Applicant: 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：电脑的智能机器翻译软件系统图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行软件、显示信息、存储文件。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.无设计要点，省略左视图;无设计要点，省略右视图;无设计要点，省略后视图;无设计要点，省略俯视图;无设计要点，省略仰视图。
6.图形用户界面的用途：将一种源语言文本内容翻译成另一种目标语言文本内容。
7.图形用户界面在产品中的区域：图形用户界面。
8.图形用户界面的人机交互方式：主视图为本外观设计的图形操作页面，变化状态图1为授权用户在主视图中输入账号、密码、验证码登录系统后的初始化页面；变化状态图2为点击状态变化图1中“文件翻译”按钮后的图形界面；变化状态图3为点击变化状态图2中“即时翻译”按钮并输入内容翻译后的图形界面；变化状态图4为点击变化状态图2“结果查询”按钮后的图形界面；变化状态图5为点击变化状态图4“任务详情”后的图形界面；变化状态图6为点击变化状态图5“详情”后的图形界面；变化状态图7为点击变化状态图1“系统管理”按钮后的图形界面；变化状态图8为点击变化状态图7中“模型训练”按钮后的图形界面。
9.图形用户界面的变化状态说明：主视图为本外观设计的图形操作页面，变化状态图1为授权用户在主视图中输入账号、密码、验证码登录系统后的初始化页面；变化状态图2为点击状态变化图1中“文件翻译”按钮后的图形界面；变化状态图3为点击变化状态图2中“即时翻译”按钮并输入内容翻译后的图形界面；变化状态图4为点击变化状态图2“结果查询”按钮后的图形界面；变化状态图5为点击变化状态图4“任务详情”后的图形界面；变化状态图6为点击变化状态图5“详情”后的图形界面；变化状态图7为点击变化状态图1“系统管理”按钮后的图形界面；变化状态图8为点击变化状态图7中“模型训练”按钮后的图形界面。
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