基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法

    公开(公告)号:CN117930646A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311786478.7

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明公开一种基于主动交互的无人蜂群关键控制参数逆向分析方法,包括:假定无人蜂群的运动模型已知,但参数未知;分析蜂群内部控制策略哪些控制参数是可以被观测计算的;基于稳态系统运行轨迹,构建动态优化问题,计算可被观测的参数;引入干扰节点对蜂群进行干扰,以破坏蜂群稳定状态,促使蜂群做出更具启发性的行为;分析不可计算参数部分中现在是否存在可观测计算的参数,是则进行计算;若仍存在不可计算的参数则继续对蜂群进行干扰;重复执行,直到模型中参数均计算完成。本发明引入部分可观测性的概念,当蜂群处于不完全可观测的稳定状态时,通过引入干扰节点,使得蜂群行为呈现更多的可观测性,继而能够计算出蜂群关键参数。

    一种适用于拟态架构的确定性时延保障方法和装置

    公开(公告)号:CN117376203A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311135371.6

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种适用于拟态架构的确定性时延保障方法和装置,输入代理接收到数据时,在数据中添加时间信息,然后发送至各执行体;各执行体在收到数据帧后对数据进行处理,处理产生的结果数据送至裁决器,执行体结果数据携带对应输入数据帧的时间信息;裁决器根据当前时间以及执行体结果数据中时间信息计算该数据在拟态架构中的处理时间,并据此选取裁决方案;裁决器将裁决的最终数据结果发送至输出代理,输出代理将数据结果的时间信息去掉,将结果输出;调度器根据裁决器上报的裁决异常信息进行执行体的调度。本发明能够有效解决拟态架构应用于时延敏感系统面临的时延保障问题。

    一种面向容器云的异构动态扩缩容装置及方法

    公开(公告)号:CN114915460A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210461324.X

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明公开一种面向容器云的异构动态扩缩容装置及方法,该装置包括:控制单元,包括异构评估模块和决策模块;异构评估模块用于在扩容时评估异构资源池与业务负载集合的异构度,在缩容时评估业务负载集合的异构度;决策模块用于判断是否需要对业务负载集合执行扩容或缩容操作;资源监控器用于实时监控业务负载集合的资源利用情况,并上报控制单元;资源调度器用于在异构资源池和业务负载集合之间进行资源调度,以实现动态扩缩容;异构资源池用于管理异构计算资源与异构容器镜像,以供执行扩容操作时进行调度;业务负载集合用于为用户提供所需服务。本发明使用动态、异构的思想可以有效抵御网络攻击,增强整体的安全性并提高整体的资源利用率。

    基于智能时滞微分博弈的蜜罐部署方法、系统及服务器

    公开(公告)号:CN118573443A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410700301.9

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,特别涉及一种基于智能时滞微分博弈的蜜罐部署方法、系统及服务器,基于威胁模型和防御模型构建网络节点状态演化的时滞微分博弈方程,并依据攻防对抗中攻防双方采取改变当前网络节点状态所带来的收益及开销来设置攻防收益函数,其中,所述网络节点状态包括正常状态、感染状态、保护状态和受损状态;利用时滞微分博弈方程和攻防收益函数构建用于表示网络欺骗攻防行为和节点状态演化过程的时滞微分博弈网络欺骗部署模型,并将网络欺骗部署模型转化为二人零和马尔科夫博弈模型,以通过模型求解获取最优蜜罐部署策略。本发明通过有效刻画无标度网络环境下网络节点的演化状态并利用网络节点演化的时滞微分状态方程构建蜜罐攻防时滞微分博弈模型,利用模型求解来实时输出复杂网络环境下不同度节点攻防双方最佳策略,保证蜜罐部署的合理性,以达到目标网络保护数据安全的目的,具有较好的应用前景。

    基于Flipit智能博弈的网络欺骗防御决策方法及系统

    公开(公告)号:CN116962050A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310933513.7

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,特别涉及一种基于Flipit智能博弈的网络欺骗防御决策方法及系统,基于移动欺骗攻击面构建Flipit博弈欺骗防御模型,利用Flipit博弈欺骗防御模型从空间和时间维度来表征欺骗攻防过程;基于Flipit博弈模型、折扣收益、阶段转移概率及攻防双方收益函数将欺骗攻防过程建模为多阶段时空决策欺骗博弈模型,以分析攻击者策略发生改变时防御者欺骗策略的变化,符合网络攻防交互实际场景;利用深度强化学习算法对多阶段时空决策欺骗博弈模型攻防博弈过程进行求解并获取防御者最佳欺骗策略,以防止攻击者获取目标网络环境中重要资产信息。本发明从时间决策和空间决策选取最优防御策略,可提升网络欺骗防御有效性,满足复杂网络空间防御场景中实际应用。

    基于openSSL改造的拟态括号密文代理方法及系统

    公开(公告)号:CN115225311B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210551739.6

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,特别涉及一种基于openSSL改造的拟态括号密文代理方法及系统,针对客户端的网络请求,业务代理在网络请求的协议字段中添加用于确保用户端和业务代理之间、及业务代理与在线执行体之间握手参数一致的会话协商标识;业务代理利用加密算法对网络请求相关数据进行加密,并发送至至少三个在线执行体;每个在线执行体分别对网络请求相关数据进行解析并获取加密相关参数,并利用获取的相关参数对网络请求相关数据进加密处理,将处理后的数据反馈给业务代理;业务代理针对每个在线执行体反馈的响应进行裁决,并依据裁决结果确认最终发送给用户端的响应数据。本发明利用拟态防御中的输入代理和多模表决器来网络安全,便于实际应用。

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