公开(公告)号：CN115410118A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210961313.8

申请日：2022-08-11

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 李邵梅 ,  吉立新 ,  马欣 ,  黄瑞阳 ,  高超 ,  张建朋 ,  雷娟娟 ,  郭康

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于多媒体信息处理技术领域，特别涉及一种对抗条件下的深度伪造视频检测方法及系统，首先，构建深度伪造视频检测模型集合并进行模型训练，其中，深度伪造视频检测模型集合中至少包含3个用于分别对输入视频进行真伪检测的神经网络结构模型；然后，利用训练后的深度伪造视频检测模型集合对待检测视频进行真伪检测，并针对集合中每个模型的真伪检测输出，采用大数胜出原则进行集中判决，以确定最终真伪检测结果。本发明针对伪造生成者通过对抗样本等技术添加扰动来干扰深度伪造视频检测、影响检测精度等的难题，基于多模型检测来提高对伪造视频检测的鲁棒性，提升视频鉴伪精度，便于实际场景应用。

公开(公告)号：CN114758272A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210334683.9

申请日：2022-03-31

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 李邵梅 ,  吉立新 ,  黄瑞阳 ,  马欣 ,  杨帆 ,  高超 ,  张建朋

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于频域自注意力的伪造视频检测方法。该方法包括：将待检测视频分为若干个视频帧；判断每个视频帧是否伪造视频帧，具体包括：提取当前视频帧中的人脸图像，记作原始人脸图像；提取所述原始人脸图像的相位谱，并基于相位谱对原始人脸图像进行重构，将重构得到的人脸图像记作重构人脸图像；将所述重构人脸图像拆分成若干个相同大小的图像块，并将若干个所述图像块转换成序列数据；将所述序列数据输入至训练好的Transformer模型中提取得到特征向量，将所述特征向量输入至多层感知机，判断所述特征向量对应的视频帧是否为伪造视频帧；统计伪造视频帧的数量与真实视频帧的数量，若前者大于后者，则认为待检测视频为伪造视频，反之为真实视频。