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公开(公告)号:CN108171059B
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201711434692.0
申请日:2017-12-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及恶意代码分析技术领域,尤其涉及基于软件基因的恶意代码检测与识别方法及装置。本发明通过定义并提取恶意代码的软件基因,构建恶意代码的软件基因组,针对不同恶意代码的软件基因调用关系,为每个恶意代码构建基于图结构表示的基因模式,通过对现有样本进行学习,建立恶意代码软件基因库,具有较好的检测准确率和较低的误报率。通过对不同软件基因进行编码,将软件基因组合成软件基因组,软件基因组为恶意代码信息性的集合,基因模式采用图结构表示,能够表现恶意代码的整体特征信息,为恶意代码物质性的集合。本发明同时兼备软件基因的信息性和物质性,并对遗传特性和突变特性具有较好的表征作用。
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公开(公告)号:CN108171059A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711434692.0
申请日:2017-12-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及恶意代码分析技术领域,尤其涉及基于软件基因的恶意代码检测与识别方法及装置。本发明通过定义并提取恶意代码的软件基因,构建恶意代码的软件基因组,针对不同恶意代码的软件基因调用关系,为每个恶意代码构建基于图结构表示的基因模式,通过对现有样本进行学习,建立恶意代码软件基因库,具有较好的检测准确率和较低的误报率。通过对不同软件基因进行编码,将软件基因组合成软件基因组,软件基因组为恶意代码信息性的集合,基因模式采用图结构表示,能够表现恶意代码的整体特征信息,为恶意代码物质性的集合。本发明同时兼备软件基因的信息性和物质性,并对遗传特性和突变特性具有较好的表征作用。
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