公开(公告)号：CN117454366A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311592360.0

申请日：2023-11-27

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 王奕森 ,  江子锐 ,  杜江 ,  孙祥杰 ,  梁辰 ,  张子龙 ,  白星雨 ,  杜佳骏 ,  郭瀚杨

IPC: G06F21/51 ,  G06F21/57 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开一种固件靶向分析方法，包括：对固件二进制文件进行识别和解压缩，并提取出其中的根文件系统相关特征字段信息；根据提取出的相关特征字段信息，确定固件的CPU框架，并进行反汇编，以获取固件加载地址，来使固件正常运行；通过文件后缀和名称信息对输入和提取后的文件进行分类存储；对不同深度解析并分类后的文件进行靶向信息提取，并把靶向信息分类输出；对于大规模固件解析以熵分析为基础，提出基于相邻版本递归搜索的改进方法；对于不能识别或者分析异常的固件，构造Magic字段特征库对固件首部二进制字段进行长度判断、提取分析和特征比对，从而完成靶向文件系统解析。

公开(公告)号：CN117558032A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311577850.3

申请日：2023-11-23

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 周萌阳 ,  李昊钰 ,  申晨阳 ,  王奕森 ,  江子锐 ,  翟锦源 ,  邱戈 ,  郭瀚杨 ,  黄敏感

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种带时序特征的类图像处理的足弓类型检测方法。该方法包括：构建改进的AlexNet图像分类模型和足底图像数据集；针对足底图像数据集中的每个足底图像，进行数据增强处理，以便生成该足底图像对应的m张子图，从而得到新的足底图像数据集，并分为训练集、测试集和验证集；提取各足底图像对应的足弓特征指标；针对每张原始的足底图像，使用该原始的足底图像和对应的m张子图作为连续m+1个时刻的足底图像，将该m+1张足底图像对应的足弓特征指标转换为一张灰度图像；使用得到的灰度图像作为改进的AlexNet图像分类模型的输入，进行有监督训练，得到训练好的图像分类模型；获取待测足底图像，将待测足底图像输入至训练好的图像分类模型，得到足弓类型。

公开(公告)号：CN118838600A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410799008.2

申请日：2024-06-19

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 魏强 ,  杜江 ,  王奕森 ,  梁辰 ,  江子锐 ,  黄玉栋 ,  杨天禅 ,  白星雨 ,  杜佳骏 ,  梁思远

IPC: G06F8/41 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的二进制代码相似性分析方法。该方法包括：分别提取两个目标二进制函数的控制流图CFG；提取目标二进制函数内部的调用信息，基于调用信息将控制流图CFG转换为调用信息增强的控制流图CECG，并初始化CECG中的节点信息；采用图卷积网络分别对两个CECG进行节点信息更新以获取各自的节点嵌入；利用图注意力机制分别对两个CECG的所有节点嵌入进行综合以获取各自的图嵌入；利用神经张量网络对两个目标二进制函数的图嵌入进行处理以生成图关系特征；根据两个目标二进制函数的节点嵌入生成节点关联特征；融合图关系特征和节点关联特征，将融合后特征输入至全连接网络，得到两个目标二进制函数的相似度得分。