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公开(公告)号：CN117851576A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410144350.9
申请日：2024-02-01
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/332 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及人工智能对话技术领域，特别涉及一种基于多阶段提示的显式知识引导对话生成方法及系统，通过获取与对话源语句相关的对话引导，所述对话引导由于用于描述对话任务要求的对话任务指令及用于描述对话语句规律的对话引导内容组成；依据对话引导输入至预配置的知识引导大语言模型中，通过知识引导大语言模型生成对话背景知识；将对话引导、对话源语句及对话背景知识输入至预配置的知识利用大语言模型中，以利用知识利用大语言模型生成针对对话源语句的对话回复。本发明利用显式知识引导策略激发大模型准确且充分地利用内部知识，有效应对知识驱动的对话任务，提高对话生成质量，便于在语言翻译、文本对话和文本问答等智能对话系统中的应用部署，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117972058A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410144351.3
申请日：2024-02-01
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/332 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及人工智能对话技术领域，特别涉及一种基于对话思维链的隐性知识引导对话生成方法及系统，通过获取与对话源语句相关的对话背景知识，所述对话背景知识用于描述对话任务要求及对话语句规律；将对话源语句和对话背景知识输入至预配置的大语言模型中，以利用对话背景知识作为提示指令，通过大语言模型生成对话背景知识思维链下针对对话源语句的对话回复。本发明将隐性知识以思维链方式来促使模型能够更准确调用内部知识，使模型能够搜寻内部知识并合理使用来生成有针对性、高质量的对话内容，进而较好的完成对话任务，便于在语言翻译、文本对话和文本问答等智能对话系统中的应用部署，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117271717A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310992550.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/166 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及人工智能对话文本生成技术领域，特别涉及一种对话数据样本增强方法及对话文本生成模型预训练方法和系统，从收集的对话样本数据集中选取单轮对话，所述单轮对话包括对话内容、对话响应及对话最佳知识，其中，对话最佳知识为单轮对话主题相关程度最佳且辅助生成对话响应的外部知识；基于交叉轮换对单轮对话中的对话内容、对话响应及对话最佳知识进行交换，以生成新的扩展单轮对话；将原单轮对话和新的扩展单轮对话进行拼接，以获取数据增强后的对话样本数据集。本发明能够加强对已有知识对话数据的利用，在不增加数据标注成本的情况下，用简单的方法实现数据增强，提升模型性能，使模型在训练过程中获得不同视角下生成回复的能力。
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公开(公告)号：CN117437908A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311353038.2
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及人工智能语音识别技术领域，特别涉及一种基于元学习任务一致性的低资源语音识别模型训练方法，将样本数据按语种划分为训练集和验证集，将每个语种元学习的训练集和验证集再依次分成支持集和查询集；构建语音识别模型，并通过遍历样本数据中每个语种，基于训练集对每个语种下元学习任务中的语音识别模型进行训练，其中，基于支持集进行模型训练并获取任务梯度方向，利用梯度一致性调整各元学习任务权重，基于对应查询集和元学习任务权重更新模型参数；基于验证集数据对训练后的语音识别模型进行测试，利用测试性能最优的模型参数配置目标语音识别模型。本发明能够解决现有语音识别学习训练中的任务冲突问题，提升语音识别模型训练效果。
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