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公开(公告)号：CN114706997A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210334682.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于超网络的网络空间行为知识图谱构建方法及架构。该方法包括：步骤1：定义网络空间行为的多维观测要素；步骤2：在多维所述观测要素构成的观测域中，抽象刻画各个观测要素及各个观测要素之间的关系以构建得到多层网域平面；其中，每个观测要素对应网域平面中的一个实体；步骤3：获取行为知识信息，基于已定义的多维观测要素抽取所述行为知识信息中的实体和实体间关系；基于抽取到的实体和实体间关系，基于已构建的多层网域平面建立同一层网域平面内的各个实体之间的连边关联，以及不同层网域平面之间的超边关联，即可形成超网络结构的网络空间行为知识图谱。本发明为网络威胁发现提供了新的知识图谱架构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115098853A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210581241.4
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/51 , G06F16/81 , G06F16/835 , G06F16/903 , G06F16/901 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种基于改进simhash的有害网址检测方法、装置与系统。该方法包括：获取疑似有害网页的HTML文件，从HTML文件中抽取得到网页标题和网页正文并进行分词；计算每个词汇的词汇权重和哈希值；根据词汇权重和哈希值采用simhash算法计算网页标题的签名和网页正文的签名，将两个签名进行拼接得到疑似有害网页的网页签名，记作签名A；将签名A分割成若干个相同长度的子签名段，利用预先构建的分段索引对每个子签名段进行检索以便提取得到与签名A存在至少一个相同子签名段的候选网页签名集；计算签名A与候选网页签名集中每个签名B之间的相似度，若存在至少一个相似度值大于设定阈值的签名B，则认为签名A对应的疑似有害网页的URL为有害网址。
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公开(公告)号：CN117540223A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311261558.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于社交网络舆情信息传播链条挖掘技术领域，特别涉及一种基于AP算法的社交网络舆情传播转发链条挖掘方法及装置，该方法包括将社交网络中每个传播用户抽象为网络节点，根据用户之间的关注关系构建一个信息传播网络；在信息传播网络基础上，以不同传播用户为起点基于序列模式运用深度优先遍历算法获取传播路径序列集；计算传播路径序列集中各条传播路径间的相似性，获取传播路径相似性矩阵；将相似性矩阵作为AP算法的输入，利用AP算法的聚类分析，筛选聚类中心，即为信息传播的关键路径。本发明降低了计算复杂度，更准确地挖掘出复杂网络中的传播主路径，并且具有较好的普适性。
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公开(公告)号：CN118863040A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410937428.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明公开一种基于知识对象模型的知识网络构建方法、装置与系统，该方法包括：根据原始数据和业务需求建立知识对象模型，基于知识对象模型生成知识对象描述文件；从知识对象描述文件中解析需要抽取的知识描述信息及知识处理方法信息；根据解析的需要抽取的知识描述信息，在存储知识网络的图数据库中自动创建相应的节点或边，并定义其属性值、唯一标识字段及存活时间；创建需抽取知识对应的抽取算法的类和方法，并统一知识抽取算法的输入输出参数的个数和数据类型，基于反射机制动态调用对应的类和方法来实现知识抽取，得到以预设的数据结构表示的知识；将得到的抽取结果作为知识存储至知识网络。本发明可以实现知识的高效有序管理。
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公开(公告)号：CN115098853B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210581241.4
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/51 , G06F16/81 , G06F16/835 , G06F16/903 , G06F16/901 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种基于改进simhash的有害网址检测方法、装置与系统。该方法包括：获取疑似有害网页的HTML文件，从HTML文件中抽取得到网页标题和网页正文并进行分词；计算每个词汇的词汇权重和哈希值；根据词汇权重和哈希值采用simhash算法计算网页标题的签名和网页正文的签名，将两个签名进行拼接得到疑似有害网页的网页签名，记作签名A；将签名A分割成若干个相同长度的子签名段，利用预先构建的分段索引对每个子签名段进行检索以便提取得到与签名A存在至少一个相同子签名段的候选网页签名集；计算签名A与候选网页签名集中每个签名B之间的相似度，若存在至少一个相似度值大于设定阈值的签名B，则认为签名A对应的疑似有害网页的URL为有害网址。
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公开(公告)号：CN117474560A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311166016.5
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06Q30/018 , H04L9/40 , G06Q50/60 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络空间安全治理技术领域，特别一种涉及基于代价敏感图神经网络的电信网欺诈检测方法及装置，该方法包括构造无向图G；将无向图G的节点特征和邻接矩阵输入到基于GAT的基分类器中进行训练，学习得到所有节点的注意力系数矩阵；将注意力系数矩阵和节点特征输入MLP进行节点特征更新和计算节点类别概率，利用更新后的节点特征作为下一层基于GAT的基分类器的输入特征；将节点类别概率输入到基于Boosting的代价敏感学习器中，计算分类结果并更新节点权重，利用更新后的节点权重指导下一层基于GAT的基分类器的训练，综合所有层基于Boosting的代价敏感学习器的分类结果得到节点的集成分类结果。本发明可以提高对少数类样本的学习能力，提高异常检测的性能。
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