公开(公告)号：CN117220995A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311334629.5

申请日：2023-10-16

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 谭晶磊 ,  何威振 ,  张恒巍 ,  商珂 ,  张帅 ,  孔冠骅 ,  张玉臣 ,  刘小虎 ,  蒋媛媛 ,  谭秋豪

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及网络安全防护技术领域，特别涉及一种基于智能实时博弈的网络欺骗防御策略优选方法及系统，利用传染病模型分析网络攻防行为中网络安全状态演化过程，将网络欺骗防御中节点状态的转移过程表示为微分方程，基于收益回报和开销设置博弈双方的收益函数；基于攻防博弈双方收益函数并采用多智能体深度强化学习方法对网络欺骗攻防微分博弈模型进行纳什均衡求解，以依据求解结果获取网络欺骗防御最佳策略。本发明通过网络欺骗微分博弈模型并基于深度强化学习来选取最佳欺骗防御策略，能够使防御者可根据攻击者的策略实时调整欺骗资产的部署，保证避免攻击者发现欺骗资产同时，平衡欺骗防御效果和欺骗资源的开销，便于实际网络场景中的应用部署。