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公开(公告)号：CN109687908B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910109935.6
申请日：2019-01-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 东莞信大融合创新研究院
IPC: H04B10/116 , H04L1/00
Abstract: 本申请公开了一种信息传输方法及系统，包括：发送端按照原始帧的生成顺序，依次获取原始帧序列中未嵌入信息的两相邻原始帧，作为互补组合帧；在各互补组合帧之间及首个互补组合帧之前插入同步帧；在互补组合帧中的两相邻帧中分别嵌入大小相等、正负相反的嵌入信息，不同互补组合帧嵌入信息大小不同；将同步帧及嵌入嵌入信息的互补组合帧形成发送帧序列发送至接收端；接收端将每接收到的两帧发送帧作为接收组合帧；将接收组合帧中的两帧上的承载信息取差值运算，得到嵌入信息。由于发送端在互补组合帧中的两相邻帧中分别嵌入大小相等、正负相反的嵌入信息，并插入同步帧，通过将接收组合帧中的两帧上的承载信息取差值运算，得到准确的嵌入信息。
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公开(公告)号：CN108259700A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810217485.8
申请日：2018-03-16
Applicant: 东莞信大融合创新研究院 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N1/32 , H04B10/116
CPC classification number: H04N1/32149 , H04B10/116
Abstract: 本发明涉及可见光通信领域，具体公开了一种基于空间联合量化的隐式成像通信方法，包括，根据单个发光单元的有效控制电平数M，以及联合量化的发光单元个数N，计算联合量化输出的等效电平数M0；将待发送波形某一时刻的值按M0个电平进行量化，得到联合量化的输出电平V0，采用电平Vn(i)作为第n个发光单元的光强控制电平，将Vn(i)与对应原始图像帧叠加后进行发送。本发明利用多个发光单元的联合量化设计，提升微弱信号的量化信噪比，降低量化误差的影响；并且，适用于对任意波形的量化发送。本发明在降低量化误差的准则下，使得每个参与联合的单元具有不同的电平而不是简单重复。
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公开(公告)号：CN115776306A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211449901.X
申请日：2022-11-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04B1/16
Abstract: 本发明涉及VLF/LF通信技术领域，公开一种VLF/LF信号接收处理方法及系统，采用多个小型化VLF/LF天线及前端组成接收阵列共同接收VLF/LF频段信号，基于多通道信号迭代相关结构，一体化实现盲信号合成、信号检测等功能，可在整个VLF/LF接收频段内信号频谱分布信息未知、不同阵列布局的情况下，获得较好的频段内信号分布情况检测性能和高质量的信号波形样本。本发明所提出的方法及系统充分的传递和利用了信号检测和信号合成两个处理环节所提取的信息和信号，因此可获得更优的处理性能。
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公开(公告)号：CN108471330B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810217381.7
申请日：2018-03-16
Applicant: 东莞信大融合创新研究院 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04B10/116
Abstract: 本发明涉及可见光通信领域，具体公开了一种基于量化误差最小化的隐式成像通信方法，包括，利用N个发光单元发送同一信号S；对未量化原始图像信号与信号S求和叠加，对叠加信号进行量化，并得出量化误差及其误差和，根据误差和对量化信号进行调整，采用调整后的量化电平信号发送波形信号。本发明利用多个发光单元量化误差之和最小化设计，提升了微弱信号的量化信噪比，降低了量化误差的影响；并且，本发明适用于对任意波形的量化发送。
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公开(公告)号：CN108391028B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810134093.5
申请日：2018-02-09
Applicant: 东莞信大融合创新研究院 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N1/32 , H04B10/116
Abstract: 本发明涉及可见光通信技术领域，具体公开了一种自适应拍摄方向的可见光隐式成像通信方法，包括：任选一显示屏刷新方向，以相机不同的CMOS卷帘方向进行拍摄；通过实验分析获得二次成像混合特性；根据二次成像混合特性，建立二次成像混合模型；基于二次成像混合模型设计发送端帧格式，并发送信息；接收端在二次成像混合模型中解析混合帧信息。本发明通过不同拍摄角度的实验来探究显示屏与相机链路二次成像的混合特性，建立二次成像混合模型，并在二次成像混合模型上进行通信，从而使得二次成像混合帧的信息得到正确解析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109922226A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910026299.0
申请日：2019-01-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 东莞信大融合创新研究院
IPC: H04N1/32 , H04N21/234 , H04N19/467
Abstract: 本发明公开了一种可见光隐式成像通信自适应嵌入方法及系统，方法包括：获取时变视频，计算时变视频相邻的两帧原始图像间对应像素的差异值；判断所述差异值是否小于等于最大帧间变化强度，若是，则：计算像素块的嵌入强度，以嵌入强度对像素块叠加信息。本发明应用于可见光隐式成像通信系统中，利用动态视频作为发送端信息载体时视频帧间存在的差异，通过分析动态视频帧图像实时变化的特点和帧间差异对信息传输造成干扰的原因，基于互补帧调制的自适应信息嵌入方法，提高了系统误码率性能，改善了隐式信息的视觉无感效果。
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公开(公告)号：CN108471330A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810217381.7
申请日：2018-03-16
Applicant: 东莞信大融合创新研究院 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04B10/116
Abstract: 本发明涉及可见光通信领域，具体公开了一种基于量化误差最小化的隐式成像通信方法，包括，利用N个发光单元发送同一信号S；对未量化原始图像信号与信号S求和叠加，对叠加信号进行量化，并得出量化误差及其误差和，根据误差和对量化信号进行调整，采用调整后的量化电平信号发送波形信号。本发明利用多个发光单元量化误差之和最小化设计，提升了微弱信号的量化信噪比，降低了量化误差的影响；并且，本发明适用于对任意波形的量化发送。
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公开(公告)号：CN108391028A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810134093.5
申请日：2018-02-09
Applicant: 东莞信大融合创新研究院 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N1/32 , H04B10/116
CPC classification number: H04N1/32149 , H04B10/116
Abstract: 本发明涉及可见光通信技术领域，具体公开了一种自适应拍摄方向的可见光隐式成像通信方法，包括：任选一显示屏刷新方向，以相机不同的CMOS卷帘方向进行拍摄；通过实验分析获得二次成像混合特性；根据二次成像混合特性，建立二次成像混合模型；基于二次成像混合模型设计发送端帧格式，并发送信息；接收端在二次成像混合模型中解析混合帧信息。本发明通过不同拍摄角度的实验来探究显示屏与相机链路二次成像的混合特性，建立二次成像混合模型，并在二次成像混合模型上进行通信，从而使得二次成像混合帧的信息得到正确解析。
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公开(公告)号：CN108259700B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201810217485.8
申请日：2018-03-16
Applicant: 东莞信大融合创新研究院 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N1/32 , H04B10/116
Abstract: 本发明涉及可见光通信领域，具体公开了一种基于空间联合量化的隐式成像通信方法，包括，根据单个发光单元的有效控制电平数M，以及联合量化的发光单元个数N，计算联合量化输出的等效电平数M0；将待发送波形某一时刻的值按M0个电平进行量化，得到联合量化的输出电平V0，采用电平Vn(i)作为第n个发光单元的光强控制电平，将Vn(i)与对应原始图像帧叠加后进行发送。本发明利用多个发光单元的联合量化设计，提升微弱信号的量化信噪比，降低量化误差的影响；并且，适用于对任意波形的量化发送。本发明在降低量化误差的准则下，使得每个参与联合的单元具有不同的电平而不是简单重复。
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公开(公告)号：CN116232918A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211590614.0
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/16 , H04B17/30 , H04B17/309 , H04B17/318 , G06N3/04 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及VLF/LF通信技术领域，公开一种VLF/LF信号分布式智能检测方法及系统，该方法包括：对神经网络进行预训练；对网络进行部署；包括：基于多个分布式小型化天线及前端联合接收多路VLF/LF信号并进行数字化采集；通过预训练的神经网络对分布式接收与采集的VLF/LF信号进行处理，得到信号检测结果；该系统包括：神经网络预训练模块，网络部署模块；网络部署模块包括分布式接收与采集子模块，输出信号检测子模块。本发明可更好的利用VLF/LF信号传播特性和接收环境的潜在规律，提升VLF/LF信号检测性能。
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