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公开(公告)号：CN111224966A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911401396.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全领域，特别涉及一种基于演化网络博弈的最优防御策略选取方法，在实际网络攻防场景中，局中人的学习能力有限，仅能在有限范围内与群体中其他局中人进行交互，为此，本发明基于网络拓扑结构改进学习机制，根据局中人的学习范围建立学习对象集，采用费米函数计算向学习对象的策略的转移概率，利用随机噪声描述学习过程中非理性影响的程度，在此基础上，构建网络攻防演化网络博弈模型，分析攻防策略演化过程，求解演化网络博弈均衡，演化网络博弈模型更加符合网络攻防实际，具有较好的实践指导价值。
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公开(公告)号：CN111064702B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201911122965.7
申请日：2019-11-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网路安全领域，特别涉及一种基于双向信号博弈的主动防御策略选取方法及装置，该方法包含构建双向攻防信号博弈模型分析双向攻防信号传递过程；信号发送者释放信号，信号接收者接收信号；求解双向信号博弈均衡，防御方依据自身角色和博弈均衡确定主动防御策略。本发明通过双向信号传递机制更加准确地表征了攻防策略对抗过程，更加贴近网络攻防实际，对于动态不完全信息条件下的主动防御策略选取问题，具有较好的理论参考价值和实践指导意义。
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公开(公告)号：CN111064702A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911122965.7
申请日：2019-11-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网路安全领域，特别涉及一种基于双向信号博弈的主动防御策略选取方法及装置，该方法包含构建双向攻防信号博弈模型分析双向攻防信号传递过程；信号发送者释放信号，信号接收者接收信号；求解双向信号博弈均衡，防御方依据自身角色和博弈均衡确定主动防御策略。本发明通过双向信号传递机制更加准确地表征了攻防策略对抗过程，更加贴近网络攻防实际，对于动态不完全信息条件下的主动防御策略选取问题，具有较好的理论参考价值和实践指导意义。
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公开(公告)号：CN111224966B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201911401396.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全领域，特别涉及一种基于演化网络博弈的最优防御策略选取方法，在实际网络攻防场景中，局中人的学习能力有限，仅能在有限范围内与群体中其他局中人进行交互，为此，本发明基于网络拓扑结构改进学习机制，根据局中人的学习范围建立学习对象集，采用费米函数计算向学习对象的策略的转移概率，利用随机噪声描述学习过程中非理性影响的程度，在此基础上，构建网络攻防演化网络博弈模型，分析攻防策略演化过程，求解演化网络博弈均衡，演化网络博弈模型更加符合网络攻防实际，具有较好的实践指导价值。
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