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公开(公告)号：CN118316624A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410531418.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于多模态学习的PUF安全性测试方法。该方法包括：步骤1：对待测PUF输入若干激励，并获取待测PUF在每个激励下的的响应以组成若干个激励响应对；步骤2：针对每个激励响应对，获取待测PUF本次运行过程中的功耗侧信道频谱图像；步骤3：将待测PUF的每个激励响应对作为文本信息，将与所述激励响应对对应的功耗侧信道频谱图像作为图像信息，组成文本‑图像对数据集；步骤4：利用文本‑图像对数据集对多模态模型进行训练，得到PUF安全性测试模型；步骤5：将待测PUF的待测激励输入至PUF安全性测试模型中，得到待测PUF的响应。本发明可以为PUF的安全性能是否满足需求提供依据。
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公开(公告)号：CN108363558B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810128991.X
申请日：2018-02-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F7/02
Abstract: 本发明属于机器数级数据比较方法技术领域，特别是涉及一种面向大数据处理的机器数级数据比较方法，对于定点数据，若要比较两个定点数据的大小关系，将定点数据分别视为有符号数和无符号数，设计两条相应的流水线，同时对寄存器中的数据逐位进行比较，根据从高位到低位的顺序判断各位的比较结果，进而确定定点数据比较结果；对于浮点数据，将其视为对应位数的有符号定点数据进行比较。该方法不解释查询字段所代表的含义，而是从机器数的角度，将所要查询的字段分成定点数据和浮点数据两类，在机器数级，直接对二进制数值进行比较，不需要分析查询字段的数据类型，避免了转换、解释等过程，大幅度提高系统的查询速度。
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公开(公告)号：CN108828983B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810565590.0
申请日：2018-06-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明属于用电器供电管理技术领域，特别是涉及一种用电器自动供电系统，包括输入设备、用电器、控制中心和供电设备，所述输入设备与用电器通过无线网连接，所述用电器与控制中心通过无线网连接，所述控制中心与供电设备通过无线网连接，所述供电设备与用电器电连接。本发明的一种用电器自动供电方法，包括建立用电器与供电设备的匹配关系，并将匹配关系传输到控制中心；输入设备向用电器发送打开申请指令或者关闭申请指令；用电器向控制中心申请与其匹配的供电设备提供交流电源或者断开交流电源；控制中心发送指令让相应的供电设备接通交流电源或者断开交流电源。本发明改变用电器的供电方式，节约能源，提高用电器使用的安全性。
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公开(公告)号：CN108764093B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810487140.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于非接触指纹图像采集技术领域，特别是涉及一种基于相机的非接触指纹图像采集装置及方法。该发明利用相机在蓝光下采集指纹图像，通过对指尖轮廓线进行圆拟合估计手指在图像中的宽度，并据此利用语音提示调整手指与相机之间的距离；提取指纹区域的中心线并确定指纹ROI区域，控制摄像头对ROI进行聚焦，从而获得高质量的非接触指纹图像；再根据指纹中心线的倾斜度对指纹图像进行旋转校正，获得放置规则、尺寸合适的指纹图像。本发明通过在蓝光下采集指纹图像增强指纹脊线和谷线的对比度，通过调整手指与相机之间的距离克服指纹尺度变化的影响，利用旋转校正降低手指随意放置的影响，根据ROI区域的质量调整焦距，得到高质量的非接触指纹图像。
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公开(公告)号：CN110348240B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910549045.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 河南众诚信息科技股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明属于复印机安全防护技术领域，特别涉及一种复印机离线数据提取解析方法及装置，该方法包含：读取设备固件代码，并通过逆向分析获取设备目标文件，该目标文件包含工作数据的存储规律；分析并提取设备文件格式，获取设备中用户操作系统；结合文件格式及存储规律，获取设备存储数据的编码信息，并提取设备中有参考价值的离线数据。本发明不仅可以适用于不同系列复印机不同图片数据存储格式提取，也可以实现设备离线数据提取解析；可以作为复印机数据采集模块单独使用；也可以嵌入到复印机安全保密检查系统中，为被检查单位数码复印机作业的保密检查、作业安全管控和作业信息防泄密等发挥重要作用和重大保密效益，具有较强的实用性和应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108900932A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810564925.7
申请日：2018-06-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于移动存储数据安全技术领域，特别是涉及一种基于GSM通信可远程控制的移动存储保护设备，包括移动终端和移动存储设备，所述移动终端与移动存储设备通过GSM网络相连接，所述移动存储设备包括中央处理器、GPRS通信模块和RFID阅读器，所述GPRS通信模块和RFID阅读器分别与中央处理器相连接。本发明还提供一种基于GSM通信可远程控制的移动存储保护方法。本发明通过移动终端远程控制移动存储设备，提高了移动存储设备的可控性，保证了数据的安全性，有效地防止了移动存储设备中的数据泄露。
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公开(公告)号：CN108828983A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810565590.0
申请日：2018-06-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G05B19/04
CPC classification number: G05B19/04
Abstract: 本发明属于用电器供电管理技术领域，特别是涉及一种用电器自动供电系统，包括输入设备、用电器、控制中心和供电设备，所述输入设备与用电器通过无线网连接，所述用电器与控制中心通过无线网连接，所述控制中心与供电设备通过无线网连接，所述供电设备与用电器电连接。本发明的一种用电器自动供电方法，包括建立用电器与供电设备的匹配关系，并将匹配关系传输到控制中心；输入设备向用电器发送打开申请指令或者关闭申请指令；用电器向控制中心申请与其匹配的供电设备提供交流电源或者断开交流电源；控制中心发送指令让相应的供电设备接通交流电源或者断开交流电源。本发明改变用电器的供电方式，节约能源，提高用电器使用的安全性。
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公开(公告)号：CN108764093A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810487140.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00033 , G06K9/00067
Abstract: 本发明属于非接触指纹图像采集技术领域，特别是涉及一种基于相机的非接触指纹图像采集装置及方法。该发明利用相机在蓝光下采集指纹图像，通过对指尖轮廓线进行圆拟合估计手指在图像中的宽度，并据此利用语音提示调整手指与相机之间的距离；提取指纹区域的中心线并确定指纹ROI区域，控制摄像头对ROI进行聚焦，从而获得高质量的非接触指纹图像；再根据指纹中心线的倾斜度对指纹图像进行旋转校正，获得放置规则、尺寸合适的指纹图像。本发明通过在蓝光下采集指纹图像增强指纹脊线和谷线的对比度，通过调整手指与相机之间的距离克服指纹尺度变化的影响，利用旋转校正降低手指随意放置的影响，根据ROI区域的质量调整焦距，得到高质量的非接触指纹图像。
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公开(公告)号：CN110347738A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910549777.6
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 河南众诚信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/51 , G06F16/903 , G06F21/55
Abstract: 本发明属于复印机安全防护技术领域，特别涉及一种复印机在线数据提取解析方法及装置，该方法包含：针对目标设备，截取其通信过程中的网络协议数据包；依据网络协议数据包，提取目标设备信息并通过调用在线采集系统获取目标设备对应的动态链接库进行在线数据提取解析。本发明解决不同品牌复印机设备、相同品牌不同系列复印机差异性数据提取与解析问题，流程清晰，扩展灵活，增强系统实用性和兼容性，易于模块化实现，提高其模块实用性；既可作为复印机数据采集模块单独使用，也可嵌入复印机安全保密检查系统，为系统提供有力数据支撑；可以在线检测复印机是否违规操作，规范用户行为，为强化保密意识、筑牢思想防线提供教育手段与技术支撑。
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公开(公告)号：CN117664133A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311651914.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01C21/20 , G01C21/30 , G01C21/34 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提供一种基于改进Q‑learnming算法的自动路径规划方法。该方法包括：获取目标区域的栅格地图，在栅格地图中指定起点节点和终点节点，并根据栅格地图的规模大小和栅格地图中的障碍物节点所占比例，计算栅格地图的迭代临界值；针对非障碍物且非终点节点的当前节点，根据该当前节点与终点节点的距离远近关系初始化栅格地图对应的Q值表；移动机器人根据当前状态使用ε‑acc‑increasing策略选择动作并执行；使用Q值更新规则动态更新Q值表，以减小与终点节点距离较远的节点的Q值；重复执行以上的两个步骤对移动机器人进行训练，直至达到停止条件；分析当前的Q值表，对于每个状态，选择具有最高Q值的动作作为最优动作，从而形成最终的路径规划策略。
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