基于深度学习的髋臼损伤修复方法

    公开(公告)号:CN115456947A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210962741.2

    申请日:2022-08-11

    Inventor: 张国强 郭恒 任鹏

    Abstract: 本申请的实施例提供了基于深度学习的髋臼损伤修复方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取患者的3D髋臼数字图像;对所述3D髋臼数字图像进行预处理,得到3D髋臼点云数据;将所述3D髋臼点云数据,输入至髋臼修复模型中,得到预测的健康髋臼的3D点云图像;对所述预测的健康髋臼3D点云图像,进行曲面重建和图像融合,得到最终的3D髋臼数字图像;基于所述最终的3D髋臼数字图像,完成对患者的髋臼损伤修复。以此方式,能够快速预测出于病人最适配的健康型态下的髋臼,便于医生制定手术方案,对病人的损失的髋臼进行精准修复。

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