公开(公告)号：CN116838947A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310801985.7

申请日：2023-06-30

Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心

Inventor： 刘源 ,  黄鑫 ,  杨雪 ,  贾申 ,  秦昊 ,  王长龙

IPC: F17D1/04 ,  A61M16/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006 ,  F17D5/00 ,  F17D3/01

Abstract: 本发明涉及一种供节氧系统的故障诊断方法及供节氧系统，通过对第一压力信号的采集，并对其进行分析，确定出故障模块的信息。并进一步的采集产生故障模块时的第一压力信息，将其转化为时域、频域信息。本发明运用时域、频域信号分析方法，准确选取故障信号特征值，并建立SVM模型作为故障诊断的工具。运用PCA降维后选取的特征值对SVM模型进行训练，建立满足准确率要求的SVM分类模型，本发明方法可以保证故障诊断的准确性达到90％以上，同时也解决了故障诊断准确率与高效性不能兼得的问题，相对于目前现有的故障诊断方法，其诊断准确率有了较大的提升，诊断所需时间也大大缩短。

公开(公告)号：CN116838947B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202310801985.7

申请日：2023-06-30

Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心

Inventor： 刘源 ,  黄鑫 ,  杨雪 ,  贾申 ,  秦昊 ,  王长龙

IPC: F17D1/04 ,  A61M16/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006 ,  F17D5/00 ,  F17D3/01

Abstract: 本发明涉及一种供节氧系统的故障诊断方法及供节氧系统，通过对第一压力信号的采集，并对其进行分析，确定出故障模块的信息。并进一步的采集产生故障模块时的第一压力信息，将其转化为时域、频域信息。本发明运用时域、频域信号分析方法，准确选取故障信号特征值，并建立SVM模型作为故障诊断的工具。运用PCA降维后选取的特征值对SVM模型进行训练，建立满足准确率要求的SVM分类模型，本发明方法可以保证故障诊断的准确性达到90％以上，同时也解决了故障诊断准确率与高效性不能兼得的问题，相对于目前现有的故障诊断方法，其诊断准确率有了较大的提升，诊断所需时间也大大缩短。