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公开(公告)号:CN116844717B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311122550.6
申请日:2023-09-01
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/20 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于分层多标签模型的医疗建议推荐方法、系统、设备。包括获取数据样本及样本标签;将所述数据样本及样本标签输至构建好的分层多标签模型中得到分层决策路径;所述分层多标签模型的构建过程包括:获取疾病数据集及分层多标签;将所述疾病数据集及分层多标签输至预训练大模型中进行编码得到编码向量;将所述编码向量输至编码生成器中生成分层多标签,所述分层多标签通过映射至树形结构对应的节点上得到分层决策路径,其中,所述编码生成器通过疾病诊断指南判断所述编码向量的活动性。本申请构建的分层多标签模型不仅能获得医疗决策建议同
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公开(公告)号:CN116844717A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202311122550.6
申请日:2023-09-01
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/20 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于分层多标签模型的医疗建议推荐方法、系统、设备。包括获取数据样本及样本标签;将所述数据样本及样本标签输至构建好的分层多标签模型中得到分层决策路径;所述分层多标签模型的构建过程包括:获取疾病数据集及分层多标签;将所述疾病数据集及分层多标签输至预训练大模型中进行编码得到编码向量;将所述编码向量输至编码生成器中生成分层多标签,所述分层多标签通过映射至树形结构对应的节点上得到分层决策路径,其中,所述编码生成器通过疾病诊断指南判断所述编码向量的活动性。本申请构建的分层多标签模型不仅能获得医疗决策建议同时能够得到决策的依据,为医师提供初步诊断结果,具有很好临床意义。
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