公开(公告)号：CN117058110A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311047993.3

申请日：2023-08-18

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 王群 ,  蔡正厅 ,  刘明航 ,  杨晨轩

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/40 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种胶质瘤IDH突变状态无创预测模型训练系统及预测系统，涉及医学影像处理技术领域，该训练系统包括数据获取模块、数据处理模块、第一阶段神经网络模型训练模块、第二阶段神经网络模型训练模块、第三阶段神经网络模型训练模块以及模型评估模块；该训练系统作用对象为常规核磁序列影像数据以及对DTI序列影像数据进行处理后得到的FW序列影像数据、FA序列影像数据和瘤周水肿区MD序列影像数据，从而使特征的提取与分析更加可靠和准确，解决了DWI序列影像数据分析IDH突变状态的局限性，同时保证了建立的预测模型上的准确性。

公开(公告)号：CN117036824A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311082496.7

申请日：2023-08-25

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 王群 ,  蔡正厅 ,  宁立鹏 ,  刘明航

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的胶质瘤IDH突变状态无创预测系统，涉及医学影像处理技术领域，该系统包括数据获取模块、数据处理模块、特征提取模块、单核磁序列影像分类器训练模块、多核磁序列影像分类器训练模块、模型评估模块以及预测模块；该系统作用对象为常规核磁序列影像数据以及对DTI序列影像数据进行处理后得到的FW序列影像数据、FA序列影像数据和MD序列影像数据，并结合机器学习算法构建预测模型，从而使特征的提取与分析更加可靠和准确，解决了DWI序列影像数据分析IDH突变状态的局限性，同时保证了建立的预测模型上的准确性。