-
公开(公告)号：CN119251113B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411755300.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06T5/80
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体公开一种基于机器学习的心脏CT图像几何校准方法及系统，该方法包括：在心房收缩期，获取待校准心脏CT图像，获取待校准心脏CT图像对应对象基本信息数据集，比对得到收缩期心脏CT图像几何校准界定特征范围，将获取的待校准心脏CT图像位置特征值、待校准心脏CT图像尺度特征值与待校准心脏CT图像形态特征值导入心脏CT图像几何校准模型，结合收缩期心脏CT图像几何校准界定特征范围，比对出需要进行几何校准心脏CT图像的几何校准方案，本发明解决了传统的几何校准方法往往依赖于手动标记或简单的数学模型，且校准不够全面、精度不高的问题，有助于快速确定几何校准需求，提高工作效率。
-
公开(公告)号：CN119251113A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411755300.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06T5/80
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体公开一种基于机器学习的心脏CT图像几何校准方法及系统，该方法包括：在心房收缩期，获取待校准心脏CT图像，获取待校准心脏CT图像对应对象基本信息数据集，比对得到收缩期心脏CT图像几何校准界定特征范围，将获取的待校准心脏CT图像位置特征值、待校准心脏CT图像尺度特征值与待校准心脏CT图像形态特征值导入心脏CT图像几何校准模型，结合收缩期心脏CT图像几何校准界定特征范围，比对出需要进行几何校准心脏CT图像的几何校准方案，本发明解决了传统的几何校准方法往往依赖于手动标记或简单的数学模型，且校准不够全面、精度不高的问题，有助于快速确定几何校准需求，提高工作效率。
-
Search Results
2
records
(took 0.022 seconds)
