公开(公告)号：CN119624915A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411725793.3

申请日：2024-11-28

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 王楠钧 ,  令狐恩强 ,  柴宁莉 ,  唐静

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/33 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的肿瘤检测方法，该方法包括：获取人体医学图像；通过预设的第一识别模型识别CT图像中的灰度异常区域，并对灰度异常区域进行图像识别，得到第一特征；根据预设的第二识别模型对MR图像进行特征提取，得到第二特征；通过线性回归模型分别赋予第一特征和第二特征不同的权重，并基于随机森林模型，根据不同的权重对第一特征和第二特征进行特征融合，得到综合特征，并根据综合特征识别肿瘤。该方法结合了不同医学影像的多特征进行肿瘤识别，并通过网络模型提高了特征提取的精度。

公开(公告)号：CN119724552A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411824612.2

申请日：2024-12-12

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 王楠钧 ,  令狐恩强 ,  柴宁莉 ,  唐静

IPC: G16H50/20 ,  A61B5/00 ,  G16H30/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供了一种用于治疗胃表浅早期肿瘤性病变效果的预测方法，涉及治疗效果预测技术领域。包括：对待治疗患者进行初始图像扫描，得到术前图像集；对术前图像集进行参数序列提取，得到初始参数序列集；根据初始参数序列集得到初始衍生参数集；根据衍生参数集对待测患者进行手术治疗，得到待测患者；对待测患者进行二次图像扫描，得到术后图像集；对术后图像集进行参数序列提取，得到二次参数序列集；根据二次参数序列集得到二次衍生参数集；根据衍生参数集和二次衍生参数集得到第一ROI图和第二ROI图；将第一ROI图和第二ROI图输入至治疗效果预测模型中，得到预测结果。本发明解决了现有技术中治疗效果预测精度低下的问题。