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公开(公告)号:CN117876402A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410282863.6
申请日:2024-03-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域,具体涉及一种用于颞下颌关节紊乱病影像的智能分割方法,该方法通过获取颞下颌关节图像的灰度图像,将灰度图像中每个像素点作为目标像素点,构建目标像素点的搜索窗口,在搜索窗口中确定每个像素点的邻域窗口;根据每个目标像素点的邻域窗口中在各个设定方向直线上的各个像素点的梯度幅值的差异,确定每个目标像素点的噪声可能性,进而确定每个目标像素点的邻域噪声程度,从而最终确定每个目标像素点与其搜索窗口中每个像素点之间的滤波权重;基于该滤波权重对灰度图像进行滤波处理得到滤波图像,并对滤波图像进行分割。本发明通过提高颞下颌关节图像的去噪效果,有效提高了图像的分割准确性。
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公开(公告)号:CN117876402B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410282863.6
申请日:2024-03-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域,具体涉及一种用于颞下颌关节紊乱病影像的智能分割方法,该方法通过获取颞下颌关节图像的灰度图像,将灰度图像中每个像素点作为目标像素点,构建目标像素点的搜索窗口,在搜索窗口中确定每个像素点的邻域窗口;根据每个目标像素点的邻域窗口中在各个设定方向直线上的各个像素点的梯度幅值的差异,确定每个目标像素点的噪声可能性,进而确定每个目标像素点的邻域噪声程度,从而最终确定每个目标像素点与其搜索窗口中每个像素点之间的滤波权重;基于该滤波权重对灰度图像进行滤波处理得到滤波图像,并对滤波图像进行分割。本发明通过提高颞下颌关节图像的去噪效果,有效提高了图像的分割准确性。
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