公开(公告)号：CN114869226B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202210341610.2

申请日：2022-04-02

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 刘艳红 ,  焦帅 ,  米卫东 ,  侯爱生 ,  周志康

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明提供了一种基于心冲击信号的睡眠分期方法、系统及设备，该系统包括：数据获取模块，用于获取生理数据及PSG数据；特征提取模块，用于对所述生理数据进行窗口化处理，获得窗口生理数据；对所述窗口生理数据进行特征提取，获得生理特征数据；分类模型模块，建立并存储分类模型；分类模块，基于所述分类模型，对待分类生理数据进行分类，并纠正不合理分类结果。本方案使用了非接触式监测设备监测被测试者睡眠时体征数据,不会给被测试者造成任何负担，并且此算法可以部署于嵌入式设备从而实现离线睡眠分期,不依赖服务器的运算，具有很好的可推广性。

公开(公告)号：CN113208574A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110478830.5

申请日：2021-04-30

Applicant: 中科院计算所泛在智能研究院 ,  中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 焦帅 ,  陈益强 ,  刘艳红 ,  米卫东 ,  于瑶 ,  娄景盛 ,  李金峰

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种人体特征震动波形提取分析装置及其使用方法，包括硬件滤波，传感器的模拟信号首先由主板的模拟电路进行初步的硬件滤波放大处理，以获得初步的信号；数据获取，以200Hz频率采集压电传感器数据经过ADC转换后的数字信号，为随后对数据进一步处理将获取的数字信号数据存入数组；FFT滤波，对数组中的数据进行FFT滤波，将数据在频域上以特定频率进行过滤，将数据分为心跳波形数据，与呼吸波形数据；寻找滤波数据极值，查找极值用于识别，判断每段数据中心跳、呼吸的数量；提取心率呼吸率，使用自开发算法分别分析滤波得到的心跳波形及呼吸波形，通过波形提取心率数据，呼吸率数据。

公开(公告)号：CN113143228A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110478209.9

申请日：2021-04-30

Applicant: 中科院计算所泛在智能研究院 ,  中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 焦帅 ,  陈益强 ,  米卫东 ,  刘艳红 ,  曹江北 ,  李皓 ,  毕宗哲

IPC: A61B5/0205

Abstract: 本发明公开了一种应用于压电传感器信号的心率呼吸率提取方法，包括原始数据获取、降采样均值、求导数平方处理和滑动平均等步骤，本发明用于处理震动传感器接收到的原始数据，提取数据中人体的心率和呼吸率及体动程度。本发明可以简单而准确的对压电传感器采集的人体体征数据进行处理和提取，本发明在嵌入式设备表现良好。

公开(公告)号：CN114869226A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210341610.2

申请日：2022-04-02

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 刘艳红 ,  焦帅 ,  米卫东 ,  侯爱生 ,  周志康

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明提供了一种基于心冲击信号的睡眠分期方法、系统及设备，该系统包括：数据获取模块，用于获取生理数据及PSG数据；特征提取模块，用于对所述生理数据进行窗口化处理，获得窗口生理数据；对所述窗口生理数据进行特征提取，获得生理特征数据；分类模型模块，建立并存储分类模型；分类模块，基于所述分类模型，对待分类生理数据进行分类，并纠正不合理分类结果。本方案使用了非接触式监测设备监测被测试者睡眠时体征数据,不会给被测试者造成任何负担，并且此算法可以部署于嵌入式设备从而实现离线睡眠分期,不依赖服务器的运算，具有很好的可推广性。