公开(公告)号：CN118071599B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410245912.9

申请日：2024-03-05

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 范开杰 ,  杨博 ,  李宬润 ,  江继鹏 ,  陈瑞骥 ,  刘阳

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的医学影像重构识别方法及系统，所述方法通过高分辨率影像训练神经网络以获取重构模型，将低分辨率图像带入重构模型获取高分辨率图像以实现对低分辨率图像的重构，本申请基于机器学习模式，通过将灰度图像转换为基于二维坐标系的灰度变化曲线并训练神经网络，以实现根据灰度变化曲线对低分辨率图像进行高分辨率重构，提高了医学影像分辨率的一致性，提高了医生的诊断效率。

公开(公告)号：CN118071599A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410245912.9

申请日：2024-03-05

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 范开杰 ,  杨博 ,  李宬润 ,  江继鹏 ,  陈瑞骥 ,  刘阳

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的医学影像重构识别方法及系统，所述方法通过高分辨率影像训练神经网络以获取重构模型，将低分辨率图像带入重构模型获取高分辨率图像以实现对低分辨率图像的重构，本申请基于机器学习模式，通过将灰度图像转换为基于二维坐标系的灰度变化曲线并训练神经网络，以实现根据灰度变化曲线对低分辨率图像进行高分辨率重构，提高了医学影像分辨率的一致性，提高了医生的诊断效率。