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公开(公告)号:CN118430183B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410522076.4
申请日:2024-04-28
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G08B21/04 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种夜间人体下床姿态报警监测方法,涉及图像识别技术领域。本发明提出了夜间人体下床姿态检测流程,包括获取夜间人体下床姿态数据集、构建轻量自注意力LSA、构建前反馈网络FFN、构建一阶变换器单元OTU、构建二阶变换器单元TTU、构建轻量解码器LD、构建夜间人体下床姿态检测模型和训练夜间人体下床姿态检测模型并实时检测;同时提出轻量自注意力LSA,可以实现查询、键和值三个矩阵的简单乘法,而且可以动态改变三个矩阵计算的顺序,将轻量自注意力LSA应用在夜间人体下床姿态检测场景,可以在实现优越性能的同时使用更少的边缘计算成本。
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公开(公告)号:CN118505556A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410758704.9
申请日:2024-06-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明提出了一种胸部X光异常阴影辅助判断方法,涉及图像增强技术领域。本发明提出了胸部X光异常阴影辅助判断流程,包括胸部X光数据集制作、构建空间降噪模块SD、构建灰度生成模块GGB、构建粗图生成模块CCB、构建降噪处理模块DHB、构建二阶细化模块TRF、构建胸部X光图像增强模块、构建胸部X光异常阴影检测模型和训练胸部X光异常阴影检测模型并检测;同时提出了胸部X光图像增强模块,其中空间降噪模块SD可以抑制噪声及预测无噪声灰度图像,降噪处理模块DHB可以消除噪声,二阶细化模块TRF对胸部X光图像特征进一步细化,最终生成具有丰富色彩和细节的增强胸部X光图像。
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公开(公告)号:CN118505556B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202410758704.9
申请日:2024-06-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明提出了一种胸部X光异常阴影辅助判断方法,涉及图像增强技术领域。本发明提出了胸部X光异常阴影辅助判断流程,包括胸部X光数据集制作、构建空间降噪模块SD、构建灰度生成模块GGB、构建粗图生成模块CCB、构建降噪处理模块DHB、构建二阶细化模块TRF、构建胸部X光图像增强模块、构建胸部X光异常阴影检测模型和训练胸部X光异常阴影检测模型并检测;同时提出了胸部X光图像增强模块,其中空间降噪模块SD可以抑制噪声及预测无噪声灰度图像,降噪处理模块DHB可以消除噪声,二阶细化模块TRF对胸部X光图像特征进一步细化,最终生成具有丰富色彩和细节的增强胸部X光图像。
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