公开(公告)号：CN119942212A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510080083.8

申请日：2025-01-19

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 薛志强 ,  李翰林 ,  刘一鸣 ,  刘万泉 ,  王华峰 ,  蔡文涵

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G16H50/20 ,  G16B20/50

Abstract: 本发明属于医学辅助诊断领域，具体的说是基于HE病理图像预测肺腺癌基因突变的模型和方法，该诊断方法包括如下步骤：数据收集，收集来自TCGA、CPTAC、GTEx公开数据库中的H&E染色数字病理全切片图像，构建病理切片预训练数据集，收集来自多个医院中心的H&E染色肺癌WSIs及其关键基因突变情况，构建的肺癌‑基因突变数据集、预处理、实例特征提取模型构建与训练、实例特征聚合模型构建与预测、模型验证与评估，本发明通过对苏木精‑伊红(Hematoxylin‑Eosin,H&E)染色的肺癌病理全切片图像(WholeSlideImages,WSIs)进行分析，以有效预测出EGFR、KRAS、TP53等关键基因突变。提供了一种更加快速、经济且有效的替代方案，可以有效克服现有基因测序技术耗时长和成本高的局限性。