公开(公告)号：CN119850586A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510021671.4

申请日：2025-01-07

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 张翠娟 ,  杜明华 ,  张丽萍 ,  白杨 ,  景笛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/162 ,  G06T7/68 ,  G06V40/14 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的血管栓塞识别方法，包括根据腹主动脉血管图像和训练好的第一模型，得到待识别腹部医学影像的种子点，将种子点利用GrowCut算法对影像中的肠系膜动脉区域进行半自动分割，提取肠系膜动脉区域的影像，对肠系膜动脉区域的影像利用VTK平台，对肠系膜动脉区域的影像划定动脉血管中心线，将划定动脉血管中心线的肠系膜动脉区域的影像输入第二模型中，确定待识别腹部医学影像中是否存在血栓以及血栓的位置。本发明能够更全面地捕捉急性肠系膜上动脉血栓的影响因素，筛选出相关性较强的预测因子，准确识别到CT影像上的肠系膜上动脉血栓，增强了模型的预测能力。本发明还涉及一种设备和存储介质。