一种新型抗粘连腹壁补片及其制备方法

    公开(公告)号:CN118001456A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410122070.8

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明提供一种新型抗粘连腹壁补片及其制备方法。所述腹壁补片包括以下组分:聚丙烯补片和纳米银粒子;其中,所述纳米银粒子的粒径为5~10nm。本发明的纳米银腹壁补片主要应用于感染性切口的一期关闭手术,在切口感染的情况下,具备优秀的抗感染和抗炎能力,且在不引入其他高分子化合物的情况下,克服单纯聚丙烯材料易形成严重腹腔粘连的缺陷,从而显著提高腹腔感染伴腹壁缺损损伤的一期修复的成功率。此外,本发明的纳米银腹壁补片相较于普通聚丙烯补片具有更优秀的抗拉强度。进一步地,本发明的纳米银腹壁补片相较于现有技术中使用的防粘连补片具有原料简单易得、制备成本低的优点。

    基于腹部CT医学图像融合及器官分割方法及系统

    公开(公告)号:CN117455935B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311775530.9

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明提供一种基于腹部CT医学图像融合及器官分割方法及系统,涉及图像处理领域,包括对腹部CT医学图像进行水平方向分解和垂直方向分解,产生低频子带和高频子带;对低频子带计算低频融合值;分析高频子带的像素信息,计算高频融合值,构建融合子带,重建成融合图像;对融合图像进行像素值预处理,输入图像初级分割网络,采用全连接分割方法,构建下采样层,通过计算池化区域的激活值,确定填充值,构建上采样层,下采样层和上采样层相堆叠,确定初级分割结果图像;将初级分割结果图像输入特征精细分割网络,经过全域特征融合器处理,提取全域特征表示,再输入动态特征调控器,进行分流和卷积操作,确定最终分割结果图像。

    一种腔镜下的胃肠肿瘤大小测量装置

    公开(公告)号:CN119770025A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510027843.9

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明涉及胃肠肿瘤检测技术领域,具体涉及一种腔镜下的胃肠肿瘤大小测量装置,包括腔镜本体,腔镜本体内设有用于实时获取图像信息的摄像头;腔镜本体靠近摄像头的一端设有网格形成组件;网格形成组件包括若干以腔镜本体为中心呈周向布置的固定块,固定块上固定连接有若干延展机构,处于同一水平线或同一竖直线上的延展机构之间连接有测试绳,测试绳上设有若干均匀布置的LED灯,相邻LED灯之间通过电线连接;延展机构电连接有用于控制延展机构进行工作以调节测试绳长度的控制面板,腔镜本体内设有用于绷直测试绳的拉紧机构,控制面板与摄像头和拉紧机构电连接;本发明操作简单,能更加准确测量胃肠肿瘤的大小,便于医师进行诊断。

    一种可用于腹部开放伤处理装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118593801A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410867715.0

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域,具体涉及一种可用于腹部开放伤处理装置,包括负压封闭引流装置和固定装置,所述固定装置上设置有胶水与负压封闭引流装置粘接相连,所述负压封闭引流装置包括多块海绵填塞层、引流管、压力传感器、冲洗管和高透水薄膜,一层所述海绵填塞层的填塞层内部压制有引流管,一层所述海绵填塞层的填塞层内压制有冲洗管。本发明通过负压冲洗及引流系统有助于保持伤口清洁,促进了伤口的恢复。通过腹部暂时性关闭装置有助于控制伤情,为进一步的救治提供了必要的时间和条件,可为无法立即手术或手术后无法一期关闭腹腔的伤者提供了一种暂时性的救治方案,进而为后续治疗提供了机会。

    基于腹部CT医学图像融合及器官分割方法及系统

    公开(公告)号:CN117455935A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311775530.9

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明提供一种基于腹部CT医学图像融合及器官分割方法及系统,涉及图像处理领域,包括对腹部CT医学图像进行水平方向分解和垂直方向分解,产生低频子带和高频子带;对低频子带计算低频融合值;分析高频子带的像素信息,计算高频融合值,构建融合子带,重建成融合图像;对融合图像进行像素值预处理,输入图像初级分割网络,采用全连接分割方法,构建下采样层,通过计算池化区域的激活值,确定填充值,构建上采样层,下采样层和上采样层相堆叠,确定初级分割结果图像;将初级分割结果图像输入特征精细分割网络,经过全域特征融合器处理,提取全域特征表示,再输入动态特征调控器,进行分流和卷积操作,确定最终分割结果图像。

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