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公开(公告)号：CN117910526A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311549925.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06N3/065 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06F18/213 , G06F18/232
Abstract: 本发明涉及脑区模拟技术领域，具体是一种基于同步振荡的脑区行为响应模拟装置，包括同步振荡抑制器，同步振荡抑制器对输入信号进行通带分类与处理；自组织分类器，自组织分类器对处理后的信号进行聚类；滤波器，滤波器对聚类后的信号进行进一步的处理，并生成相应的脑电信号；本发明能够增加了一个反馈机制来评估其行为响应的正确性，通过模拟人脑中的奖赏和惩罚机制来实现，如果装置的行为响应正确，那么它会得到一个正的奖赏信号，如果响应错误，那么它会得到一个负的奖赏信号，这些奖赏信号可以改变突触晶体管之间的连接强度，从而改变装置的行为。
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公开(公告)号：CN117217267A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311108339.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06N3/049 , G06N3/06 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了基于脑电时频表征的脉冲神经元通用编码方法，包括编码方法包括以下几个步骤：S1，神经元的脉冲发放，神经元的脉冲发放为一个神经元收到脉冲刺激后，突触后电位逐步增加，达到发放阈值后，脉冲发放，电位归零。本发明基于脑电时频表征的脉冲神经元通用编码方法，大脑中数以万计的神经元的同步或不同步信息传导就构成了大脑的神经网络。根据神经元的放电起点与脑电波形成后对于大脑活动的表征，本文将因果表征进行同步推导，设计了一种具备时空特征，且符合神经元脉冲发放生物过程的神经元编码方法，既能表达单个神经元编码序列，又能表达时空神经元脉冲序列矩阵，同时能够很好的表征大脑活动的时空信息传递状态。
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公开(公告)号：CN117917232A
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202310083845.0
申请日：2023-02-09
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及一种静脉窦支架，由具有超弹性的镍钛合金材料构成。支架具有远段、中段和近段，远段为闭环网孔，方便术中对支架进行再回收和重定位。中段和近段部为开环网孔，开环网孔区域由波浪形支撑筋和相邻两级波浪形支撑筋之间的连接筋构成。中段和近段具有优化的支撑力和柔韧性，既能对狭窄区域形成可靠的支撑力，又能适应迂曲的血管形态，减少血管牵张。静脉窦支架长度适宜，能够有效覆盖静脉窦狭窄迂曲。远端部和中部的连接处具有显影标记，便于术中确定支架远端的释放状态。
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公开(公告)号：CN117273089A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311108561.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明公开了基于LIF神经元模型的脉冲自组织神经网络STDP学习方法，S1：建立脉冲神经元LIF模型，LIF模型是描述细胞膜电势随时间以及外界输入变化的模型；S2：进行脉冲编码，编码方式采用泊松函数，利用脉冲神经网络生成随机序列，将精确定时后对应的脉冲序列来表达神经信息序列；S3：利用STDP学习规则计算突触权值，S4：计算神经元膜电势，确定阈值调节范围与调节方法，将经由LIF‑STDP过程处理的数据输入SOM网络进行迭代计算；S5：训练模型。本发明通过在LIF神经元模型的基础上运用STDP方法进行阈值参数的调整与迭代，同时将仿生的组合模型引入脉冲自组织神经网络，通过训练能够使算法根据实际情况进行自我完善。
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公开(公告)号：CN116636903A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310461702.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61B17/22
Abstract: 本发明涉及一种血栓压缩取出装置，通过血管介入的方式输送到栓塞部位进行工作。该装置由血栓阻挡部件、血栓压缩部件和血栓抽吸部件构成；血栓压缩部件包括输送导管和血栓压缩球囊，血栓压缩球囊固定在输送导管的远端，血栓压缩球囊的膨胀和收缩程度可控；血栓抽吸部件为管状结构，输送导管可在血栓抽吸部件的管腔中相对移动，血栓压缩球囊在收缩状态时，可以随输送导管一起收进血栓抽吸部件的管腔中。该装置利用血栓受到压缩并保持压缩一段时间是应力会大幅减小，从而发生应力松弛的力学性质，使用血栓压缩球囊对血栓进行压缩并使其发生应力松弛。再通过血栓抽吸部件可以帮助血栓移出体外。该血栓压缩取出装置使用方便，使血栓更容易被抽吸取出，有利于提高取栓的成功率，减少抽吸取栓的副作用，提升急性缺血性卒中大血管闭塞的治疗效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115721278A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211567127.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61B5/0215 , A61M25/10
Abstract: 本发明涉及一种具有血压监测功能的球囊扩张导管，具有导管和球囊。导管由内管和外管组成，内管套于外管内腔中。内管的内腔为器械通路，外管内腔有液路通道，可通过造影剂。球囊与液路通道联通，通过控制进液量可控制球囊的膨胀与收缩。球囊远端和近端分别具有压力传感器，传感器固定于内管或外管上。压力传感器可以对球囊两端的血压进行实时监测，并通过传输线、压力信号传输器传输给压力信号监视器。通过监测球囊两端的血压，可以评估球囊的工作状态以及血管中的血流动力学变化情况，为球囊扩张的程度、扩张次数和扩张时间等因素提供参考，优化手术操作和流程。
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公开(公告)号：CN114209958A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111437710.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及一种栓塞保护装置，具有推送导丝、导管、过滤器，在栓塞保护装置滤网的远端安装有压力传感器。过滤器中包含滤网，推送导丝与过滤器连接，通过控制推送导丝和导管，可以使过滤器回收入导管形成压缩构形，或将过滤器释放出导管形成扩张构形。栓塞保护装置还可以至少具有两个压力传感器，分别设置在滤网的远端和近端。压力传感器可以在术中实时检测滤网两侧的压力，为判断栓塞保护装置是否堵塞或者贴壁不良提供参考，便于及时调整手术策略。
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公开(公告)号：CN114271989B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202111532754.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61F2/01
Abstract: 本发明涉及一种栓塞保护器，具有推送导丝、导管、过滤器，过滤器中包含滤网，推送导丝与过滤器连接，通过控制推送导丝和导管，可以使过滤器回收入导管形成压缩构形，或将过滤器释放出导管形成扩张构形，其特征在于栓塞保护装置过滤器近端具有支撑环，支撑环由多个圆胞状单元连接形成环状，支撑环近端连接有回收部，回收部具有斜开口，回收部与推送导丝连接。在支撑环上可固定有单层或多层覆膜，多层覆膜的夹层中可填充吸水膨胀材料。支撑环和覆膜的设计可以有效增强栓塞保护器的贴壁效果，防止栓子遗漏。回收部的斜开口设计有助于栓塞保护器的顺畅回收。
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公开(公告)号：CN115721278B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202211567127.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61B5/0215 , A61M25/10
Abstract: 本发明涉及一种具有血压监测功能的球囊扩张导管，具有导管和球囊。导管由内管和外管组成，内管套于外管内腔中。内管的内腔为器械通路，外管内腔有液路通道，可通过造影剂。球囊与液路通道联通，通过控制进液量可控制球囊的膨胀与收缩。球囊远端和近端分别具有压力传感器，传感器固定于内管或外管上。压力传感器可以对球囊两端的血压进行实时监测，并通过传输线、压力信号传输器传输给压力信号监视器。通过监测球囊两端的血压，可以评估球囊的工作状态以及血管中的血流动力学变化情况，为球囊扩张的程度、扩张次数和扩张时间等因素提供参考，优化手术操作和流程。
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公开(公告)号：CN117910527A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311550936.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及脑区模拟技术领域，具体是一种基于脉冲神经元的脑区模拟装置，包括神经元模型，神经元模型内的神经元之间通过侧向抑制进行相互作用，神经元之间的信息传递采用突触传播的方式；同步振荡器模块，同步振荡器模块能够使神经元之间的振荡信号保持同步；滤波器模块，滤波器模块通过滤波的方式提取出特定频率范围内的信号；本发明通过一组神经元的侧向抑制、突触传播、同步振荡器、滤波器和输出接口的相互配合形成一种脑区模拟装置，该脑区模拟装置能够更加真实地模拟脑区的生物学功能和特点；同时，该脑区模拟装置的应用将有助于人们更好地理解脑区的工作原理，进一步推动神经科学的发展和类脑计算的研究。
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