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公开(公告)号：CN112766377B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110077126.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国人民解放军总医院 , 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种左心室磁共振影像智能分类方法、装置、设备和介质，方法包括：获取检测对象的第一数据对应的第一词嵌入向量、第二数据对应的第二词嵌入向量、第三数据拼接成的数值特征向量；提取检测对象心脏磁共振影像中的短轴视频和长轴视频，并预处理得到目标视频数据；拼接将上述三个向量输入至第一特征分析模型得到第一特征分析结果和将目标视频数据输入至第二特征分析模型，得到第二特征分析结果，得到第三特征分析结果，并输入至第三特征分析模型，得到检测对象的左心室图像的分类概率值。该方法利用多序列核磁影像数据和临床数据共同作出分类预测，结果更可靠精确，并且不需要复杂的后处理流程，不存在累计误差，提高了鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117378980A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311153507.6
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国人民解放军总医院第七医学中心
IPC: A61B1/00
Abstract: 本发明公开了一种内镜远程医疗系统及方法，涉及内镜医疗技术领域，本发明通过对内腔环境中的图像数据进行多方位地采集，再自动地根据采集方向与采集景深对图像进行特征处理，将特征处理后的多个内腔图像进行拼接，从而得出内腔全方位图像数据，再将内腔全方位图像数据进行可视化显示，能够方便医生轻松观察内腔的整体环境，有利于对患者病理情况的高效判断，便于对对器官内部整体进行细化和分区的识别，提高后续根据内窥镜拍摄的图像进行病理分析的准确性，且能够在采集到足够的图像数据后，将内腔全方位图像数据直接传输至远程设备进行查看，能够便于专家的远程实时会诊，而无需远程指导主治医生进行镜头的方位调节，便捷性极高。
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公开(公告)号：CN113782197B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110887756.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提出了基于可解释性机器学习算法的新冠肺炎患者转归预测方法，包括：从数据库中提取COVID‑19的患者数据，并根据患者的病情转换情况，将患者数据分为实验组和对照组；通过随机森林回归对各指标的缺失值进行插补；对输入模型的指标进行筛选，将筛选后的指标作为识别患者病情恶化的关键风险因素；将患者的关键风险因素输入XGBoost模型与逻辑回归模型；选择预测表现力更好的XGBoost模型，生成指标组合，再使用XGBoost模型进行预测，记录预测结果；对关键指标的预警范围进行界定；当患者的关键风险指标进入预警范围则对医护人员发出报警提示；综合算法的计算结果与医生临床经验，提出由15个第一组指标和5个第二组指标组成的两个指标组合用于预测新冠肺炎患者的病情。
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公开(公告)号：CN116246112B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310180625.X
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于神经影像数据库训练分类模型的数据处理方法和系统，所述方法包括：在各个地区创建多模态神经影像数据库；基于多个统一的单模态影像分类预测模型对各个多模态神经影像数据库进行影像标签标注处理；将完成影像标签标注处理的各个多模态神经影像数据库与SL模型学习网络进行SL节点对接处理生成对应的数据库对接节点；基于SL模型学习网络按预设的最大训练次数M对多模态分类模型进行M次全节点模型训练；M次全节点模型训练结束时通过各个数据库对接节点获得多模态分类模型的最新模型参数模板。通过本发明可以降低模型训练难度、提高模型训练充分度，可以对所有地区模型使用机构的模型一致性进行保证。
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公开(公告)号：CN116919486A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311003855.5
申请日：2023-08-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第七医学中心
Abstract: 本发明公开了一种用于治疗克罗恩病的挂线装置，涉及管线装置技术领域。本发明的用于治疗克罗恩病肛瘘的挂线装置，包括药线本体和连接组件，所述药线本体的两端具有限位凸起，所述连接组件包括外壳体和设置于其内部并且可转动的内壳体，所述内壳体内部设置有限位块，所述药线本体的两端能够伸入所述内壳体的内部，所述限位凸起与所述限位块形成限位结构，以使所述药线本体形成环形，所述外壳体还设置有用于驱动所述内壳体转动的驱动组件，以使所述药线本体卷绕在所述内壳体上。能够方便在患者恢复的过程中多次对挂线进行紧线操作，并且对紧线操作的经验要求低，便于推广使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116364221B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310153806.3
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: G16H10/60 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06F16/55
Abstract: 本发明实施例涉及一种用于阿尔茨海默症研究的脑影像数据处理方法和系统，所述方法包括：接收采集数据集合；基于个体排查模板进行不合格个体排查；基于基础数据检验模板进行基础数据合格检验；进行样本用途分类；并将与用途类型对应的分类仿真数据库作为对应的目标数据库；进行数据增强处理；进行多模态脑影像特征融合处理；将个体采集数据和对应的增强数据集和融合特征图集组成个体仿真数据记录添加到目标数据库中。通过本发明可以统一数据采集规则、提升数据增速并增加多模态融合处理过程。
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公开(公告)号：CN117064323A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311149437.7
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国人民解放军总医院第七医学中心
Abstract: 本发明公开了一种便携式智能可视肛门直肠镜，涉及直肠镜技术领域，本发明通过使第一内滑套与第一外滑套形成滑动结构，且扩张片安设于第一外滑套上，在第一内滑套伸入第一外滑套的过程中，对扩张片产生挤压，从而使得扩张片能够张开，达到对肛门的扩张效果，并且第一内滑套内部中空，直肠镜的镜管能够从第一内滑套内部伸入至扩张片张开的部位，直肠镜的动作过程无需受到外力挤压，能够对内部电气元件进行有效地保护，极大地延长了直肠镜的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113782197A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110887756.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提出了基于可解释性机器学习算法的新冠肺炎患者转归预测方法，包括：从数据库中提取COVID‑19的患者数据，并根据患者的病情转换情况，将患者数据分为实验组和对照组；通过随机森林回归对各指标的缺失值进行插补；对输入模型的指标进行筛选，将筛选后的指标作为识别患者病情恶化的关键风险因素；将患者的关键风险因素输入XGBoost模型与逻辑回归模型；选择预测表现力更好的XGBoost模型，生成指标组合，再使用XGBoost模型进行预测，记录预测结果；对关键指标的预警范围进行界定；当患者的关键风险指标进入预警范围则对医护人员发出报警提示；综合算法的计算结果与医生临床经验，提出由15个第一组指标和5个第二组指标组成的两个指标组合用于预测新冠肺炎患者的病情。
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公开(公告)号：CN116417135B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310132964.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: G16H50/20 , A61B5/00 , A61B5/055 , G16H50/30 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06T7/00
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公开(公告)号：CN116364221A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310153806.3
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: G16H10/60 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06F16/55
Abstract: 本发明实施例涉及一种用于阿尔茨海默症研究的脑影像数据处理方法和系统，所述方法包括：接收采集数据集合；基于个体排查模板进行不合格个体排查；基于基础数据检验模板进行基础数据合格检验；进行样本用途分类；并将与用途类型对应的分类仿真数据库作为对应的目标数据库；进行数据增强处理；进行多模态脑影像特征融合处理；将个体采集数据和对应的增强数据集和融合特征图集组成个体仿真数据记录添加到目标数据库中。通过本发明可以统一数据采集规则、提升数据增速并增加多模态融合处理过程。
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