公开(公告)号：CN117912715A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311767394.9

申请日：2023-12-20

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 石金龙 ,  王建英 ,  王万玲 ,  肖宇鹏

IPC: G16H50/80 ,  G16H10/60 ,  G06N5/025 ,  G06F16/36 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于知识融合网络的传染病预测方法及系统，整合门急诊病历，得到数据集，融合多种来源的传染病知识构建传染病知识图谱；结合文本特征和病况特征，采用双向门控单元、自注意力机制、注意力机制和全连接神经网络方法，获得文本注意力特征和病况注意力特征；采用图神经网络、随机失活和全连接神经网络方法，结合传染病知识图谱，获得传染病特征；将所得文本注意力特征、病况注意力特征和传染病特征进行向量拼接，结合患者向量进行全连接和s型函数激活，构建传染病预测模型；本发明系统采用构建的传染病预测模型学习患者的特征表示，预测出患者具体疾病，为医生快速诊断传染病提供辅助支撑，大大提高对潜在传染病患者的预测准确率。