公开(公告)号：CN118352068A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410494847.3

申请日：2024-04-24

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 王万玲 ,  吴欢 ,  杨冰晴 ,  吴迪 ,  陈媛媛 ,  车贺宾 ,  霍毅 ,  张建伟

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G16H10/60 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于MRL向量构建患者呼吸衰竭早期预警模型的方法及系统，收集医院收治患者完整临床病历数据，并分为普通病房数据集和重症监护室数据集，对数据集进行数据预处理，采用MRL嵌入向量表示文本特征，采用集成学习算法构建普通病房呼吸衰竭风险预测模型；采用时序网络模型构建重症监护室呼吸衰竭预测模型；分别对两类模型进行模型评估，得到对应的最佳呼吸衰竭预测模型；将所得呼吸衰竭预测模型与临床辅助系统集成后，并实时提示普通病房和重症监护室中患者的呼吸衰竭预测风险。系统包括中设有输入模块、筛选模块、数据预处理模块、模型评估模块、模型构建模块及呼吸预测模块，本发明充分考虑了普通病房和监护室患者，使模型更具广泛适用性，能更精准的预测和干预。