-
公开(公告)号：CN115527678A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211300558.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F16/215 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种融合病历文本的Nomogram ICU老年疾病风险评分模型、装置、及其建立方法。通过采用大样本的数据集、先进的医学领域预训练的深度学习语言模型和透明的预测模型呈现方式，实现了将患者入ICU前状况和入ICU第一天状况的综合考虑，实现了非结构化和结构化数据的融合分析，实现了深度学习和机器学习方法的融合建模。风险评分系统仅需要非常便捷的输入10类容易获取信息即可快速获得患者的院内死亡风险、风险等级和Nomogram计算图。该装置有助于ICU医生更为精准、方便地获得对老年患者的疾病紧急和危险程度的评估且容易推广和部署。
-
公开(公告)号：CN115346661A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211005419.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请提出一种基于电子笔迹的震颤症状评估模型，包括：输入嵌入层、位置编码层、Transformer编码器、特征融合和分类决策层；输入嵌入层，其输入来自手写笔迹的数字墨水序列；位置编码层，其基于正弦函数的编码方法，使用位置编码获得能够替代时间序列的顺序信息；Transformer编码器，其由多头自注意力机制和前馈神经网络组成的模型架构；嵌入的第一深度特征与顺序信息叠加后输入到Transformer编码器，获得具有深层语义的第二深度特征；特征融合和分类决策层包括特征融合模块和分类决策模块；特征融合层将第二深度特征与运动学特征通过拼接算子融合起来，形成第三深度特征；第三深度特征输入到分类决策层，输出相应的震颤严重程度的预测概率。
-
公开(公告)号：CN114869272A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210438879.2
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: A61B5/11
Abstract: 本申请公开了一种姿势震颤检测模型，该模型基于集成学习模型，所述模型的输入特征为多个；所述多个输入特征中至少一个输入特征获取自受试者的手部的三轴加速度数据，至少一个输入特征获取自自受试者的手部的三轴陀螺仪数据，至少一个输入特征获取自受试者的手部的三轴磁力计数据；所述模型根据所述多个输入特征对受试者在预定姿势时进行震颤等级的分类；所述预定姿势包括翼博位、手臂伸展位、对指位。本申请利用加速度计、陀螺仪和磁力计信号的多种运动学特征，有效揭示了特发震颤患者震颤的规律性和同步性，能够有效表征患者的震颤幅度、震颤频率等特征，并建立能够准确对患者的震颤症状进行量化分级的模型。
-
公开(公告)号：CN114818804A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210437993.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明公开了一种静息震颤检测模型、静息震颤检测算法、以及静息震颤检测设备；该模型基于Adaboost机器学习分类器，所述模型的输入特征为多个；所述多个输入特征中至少一个输入特征获取自受试者的手部的三轴加速度数据，至少一个输入特征获取自自受试者的手部的三轴陀螺仪数据，至少一个输入特征获取自自受试者的手部的三轴磁力计数据；所述模型根据所述多个输入特征对受试者进行震颤等级的分类。本发明利用加速度计、陀螺仪和磁力计信号的多种运动学特征，有效揭示了特发震颤患者震颤的规律性和同步性，能够有效表征患者的震颤幅度、震颤频率等特征，并建立能够准确对患者的震颤症状进行量化分级的模型。
-
公开(公告)号：CN112333267B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011202488.8
申请日：2020-11-02
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开一种用于医疗设备物联网的数据采集终端，其包括数据采集模块、数据封装模块和数据转发模块；数据采集终端通过数据采集模块自与其连接的医疗设备采集数据；数据封装模块对所采集的数据进行封装打包；数据转发模块对经封装打包后的数据以数据流形式发送至医疗设备物联网的数据中心。本申请的用于医疗设备物联网的数据采集终端，在本地实现数据解析及标准化；通过在采集终端的实现数据的封装，不需要使用中间件服务器，可以实现轻量级的数据采集方案；通过与数据中心进行直接交互，可实现多个采集终端的同步数据流管理，从而实现数据溯源功能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112998717A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010205805.5
申请日：2020-03-23
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: A61B5/318 , A61B5/256 , A61B5/28 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本申请的量化人体生理状态的分析方法，其包括：在指标数据库G中，找到与输入向量最为接近的n个指标向量，该n个指标向量构成矩阵D；利用找到优化参数w；利用优化参数w求得估计向量Vest，Vest＝Dw；对于矩阵D的每个指标向量xj，找到与其最为接近的n个指标向量并构成矩阵Dj，利用找到优化参数wj；利用优化参数wj求得估计向量Vjest，Vjest＝Djwj；计算该输入向量与其估计向量之间的差值，作为第一差值Vre；计算矩阵D中的每个指标向量xj与其估计向量Vjest的差值，作为第二差值；全部第二差值构成差值库Gre；根据第一差值Vre在差值库Gre中的分布情况，计算状态变化指数。
-
公开(公告)号：CN112996426A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201880098874.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 , 中国人民解放军总医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/145 , A61B5/06 , A61B5/0205
Abstract: 一种生理体征监测方法，包括：获取监测对象生理体征参数的监测数据(401)；按照生理体征参数的相关性，将生理体征参数进行分类，获得至少一个生理体征集合(402)；在切片窗显示区域显示至少一个生理体征集合中生理体征参数的监测数据(403)。
-
公开(公告)号：CN112971762A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110167675.5
申请日：2021-02-07
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: A61B5/08
Abstract: 本申请提出一种呼吸信号质量评估方法，其包括：对待评估的呼吸信号进行加窗拆分，得到经分割的呼吸信号；对该经分割的呼吸信号进行特征提取；将所提取的特征值输入到经训练的呼吸信号质量评估模型中，得到分类得分score；利用阈值L1、L2比较所述分类得分score，如果score>＝L2，该呼吸信号判断为类别1，为信号质量好；如果L1≤score
-
公开(公告)号：CN112333267A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011202488.8
申请日：2020-11-02
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开一种用于医疗设备物联网的数据采集终端，其包括数据采集模块、数据封装模块和数据转发模块；数据采集终端通过数据采集模块自与其连接的医疗设备采集数据；数据封装模块对所采集的数据进行封装打包；数据转发模块对经封装打包后的数据以数据流形式发送至医疗设备物联网的数据中心。本申请的用于医疗设备物联网的数据采集终端，在本地实现数据解析及标准化；通过在采集终端的实现数据的封装，不需要使用中间件服务器，可以实现轻量级的数据采集方案；通过与数据中心进行直接交互，可实现多个采集终端的同步数据流管理，从而实现数据溯源功能。
-
公开(公告)号：CN111938607A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010841393.4
申请日：2020-08-20
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/145
Abstract: 本申请公开一种基于多元参数融合的智能监护报警方法及其系统，通过对ICU患者的历史监护生理数据(心率、血氧饱和度、体温、血压值、呼吸率)采用机器学习方法进行分析训练，得到患者健康评分模型。当患者的实时监护数据代入该模型即得到了患者的实时健康评分，该评分高于设定阈值时即产生报警，这种医学警报可以准确识别患者生理体征的微小变化，提前判断患者是否将会出现生理恶化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
85
records
(took 0.032 seconds)
