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公开(公告)号：CN112527461B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202011496285.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种面向飞腾平台的微虚拟机在线迁移方法及系统，本发明包括在目标物理节点node_des上初始化目标微虚拟机vm_des；在源物理节点node_src上保存源微虚拟机vm_src中的应用程序状态；将源物理节点node_src中保存源微虚拟机vm_src中的应用程序状态得到的指定目录下的进程状态文件同步传输至目标物理节点node_des上对应的指定目录下；在目标微虚拟机vm_des中预留进程状态文件中记录的应用程序原始进程号；在目标微虚拟机vm_des中恢复应用程序状态。本发明能够实现微虚拟机在线迁移功能，极大地提高了微虚拟机的使用场景，可降低网络传输开销，提高微虚拟机在线迁移效率。
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公开(公告)号：CN111432025A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010279039.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/807
Abstract: 本发明公开了一种面向云边协同的分布式服务目录管理方法及系统，本发明方法包括将应用的服务目录信息进行格式化生成服务摘要和详细信息，将格式化后的应用的服务目录信息存储到分布式存储集群中；将应用的服务目录信息的服务摘要和详细信息进行压缩；根据当前网络状态选择将服务摘要或详细信息推送到固定云服务目录。本发明从生产实际需求考虑，弥补了云边协同环境下服务目录的有效管理，在应用频繁请求应用服务目录信息时，能够实时、高效的处理服务目录请求信息，能够有效的在网络链路差的环境中进行云与边的服务目录信息同步，提高应用调用请求的效率，在网络环境差、规模大、实时性高的云边协同环境下，具有很强的实用性和扩展性。
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公开(公告)号：CN111399989A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010279644.4
申请日：2020-04-10
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向容器云的任务抢占调度方法及系统，本发明任务抢占调度方法包括通过任务队列存储用户提交的任务；从任务队列中取出待调度任务；判断容器云平台中的资源是否能够满足待调度任务的执行，如果能够满足待调度任务的执行，则将待调度任务调度到资源节点上，否则通过将容器云平台中低优先级的任务销毁释放计算资源，并在容器云平台中的资源能够满足待调度任务的执行时将待调度任务调度到资源节点上。本发明能够在资源满负荷运行的场景下，将低优先级的任务进行销毁，释放计算资源，从而满足高优先级的任务及时执行，同时由于任务的顺利执行使得在任务队列中等待被执行的任务数将极大的减少，有效地提高了任务调度的效率。
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公开(公告)号：CN111610989B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010555512.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向离线容器云环境的应用发布/更新方法及系统，本发明方法包括将收到的目标应用的信息入库；对目标应用进行合法检测，为目标应用制作容器镜像；检查镜像仓库是否正常，如果不正常则判定应用自动发布或更新失败，结束并退出；否则，将目标应用的容器镜像推送到镜像仓库；判断该目标应用是否已经有老版本在运行，如果全部通过则判定应用自动发布或更新成功。本发明能够实现自动应用发布/更新，无需人工手动操作，提高了离线容器云环境应用发布/更新的实时自动化处理能力，降低了生产管理者的技术门槛，避免了人工误操作,能够有效的对应用的发布/更新信息进行合法性和安全性检查，大大降低了应用发布/更新的失败几率。
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公开(公告)号：CN111580937B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010554622.4
申请日：2020-06-17
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向飞腾多核/众核混合集群的虚拟机自动调度方法，本发明方法包括先进行低负载虚拟机调度以释放资源，再进行高负载虚拟机调度：获取资源占用高于预设阈值的虚拟机得到高负载虚拟机集合；针对高负载虚拟机集合中每一个虚拟机：若该虚拟机位于多核服务器、且众核服务器上的可用资源满足该虚拟机的迁移要求，则将该虚拟机迁移到众核服务器上运行；否则，若该虚拟机所在的服务器的可用资源满足该虚拟机增大配置的要求，则为该虚拟机增大配置。本发明能够根据虚拟机的历史负载信息将其自动调度到合适的物理服务器并对其配置进行自动调整，从而为虚拟机提供合适的资源配置，在保证虚拟机中应用性能的同时提高资源的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112527461A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011496285.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种面向飞腾平台的微虚拟机在线迁移方法及系统，本发明包括在目标物理节点node_des上初始化目标微虚拟机vm_des；在源物理节点node_src上保存源微虚拟机vm_src中的应用程序状态；将源物理节点node_src中保存源微虚拟机vm_src中的应用程序状态得到的指定目录下的进程状态文件同步传输至目标物理节点node_des上对应的指定目录下；在目标微虚拟机vm_des中预留进程状态文件中记录的应用程序原始进程号；在目标微虚拟机vm_des中恢复应用程序状态。本发明能够实现微虚拟机在线迁移功能，极大地提高了微虚拟机的使用场景，可降低网络传输开销，提高微虚拟机在线迁移效率。
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公开(公告)号：CN111416875A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010279662.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向云边协同的服务目录同步方法及系统，本发明包括接收应用的服务目录更新操作并判断该应用类型，若是新增的应用则生成应用日志并将应用服务目录信息和应用日志打包且并发同步到云边协同环境中的其他平台的服务目录服务中；否则更新生成新增应用操作的更新记录，将更新记录打包且并发同步到云边协同环境中的其他平台的服务目录服务中。本发明能够实现云边协同环境下的服务目录同步，极大地降低了应用服务目录信息同步的数据量，减轻了云边、边边间的网络负载，能提高应用服务目录信息的同步效率，在网络环境差、规模大、实时性高的云边协同环境下具有很强的实用性和扩展性。
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公开(公告)号：CN111399989B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010279644.4
申请日：2020-04-10
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向容器云的任务抢占调度方法及系统，本发明任务抢占调度方法包括通过任务队列存储用户提交的任务；从任务队列中取出待调度任务；判断容器云平台中的资源是否能够满足待调度任务的执行，如果能够满足待调度任务的执行，则将待调度任务调度到资源节点上，否则通过将容器云平台中低优先级的任务销毁释放计算资源，并在容器云平台中的资源能够满足待调度任务的执行时将待调度任务调度到资源节点上。本发明能够在资源满负荷运行的场景下，将低优先级的任务进行销毁，释放计算资源，从而满足高优先级的任务及时执行，同时由于任务的顺利执行使得在任务队列中等待被执行的任务数将极大的减少，有效地提高了任务调度的效率。
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公开(公告)号：CN111610989A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010555512.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向离线容器云环境的应用发布/更新方法及系统，本发明方法包括将收到的目标应用的信息入库；对目标应用进行合法检测，为目标应用制作容器镜像；检查镜像仓库是否正常，如果不正常则判定应用自动发布或更新失败，结束并退出；否则，将目标应用的容器镜像推送到镜像仓库；判断该目标应用是否已经有老版本在运行，如果全部通过则判定应用自动发布或更新成功。本发明能够实现自动应用发布/更新，无需人工手动操作，提高了离线容器云环境应用发布/更新的实时自动化处理能力，降低了生产管理者的技术门槛，避免了人工误操作,能够有效的对应用的发布/更新信息进行合法性和安全性检查，大大降低了应用发布/更新的失败几率。
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公开(公告)号：CN111580937A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010554622.4
申请日：2020-06-17
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向飞腾多核/众核混合集群的虚拟机自动调度方法，本发明方法包括先进行低负载虚拟机调度以释放资源，再进行高负载虚拟机调度：获取资源占用高于预设阈值的虚拟机得到高负载虚拟机集合；针对高负载虚拟机集合中每一个虚拟机：若该虚拟机位于多核服务器、且众核服务器上的可用资源满足该虚拟机的迁移要求，则将该虚拟机迁移到众核服务器上运行；否则，若该虚拟机所在的服务器的可用资源满足该虚拟机增大配置的要求，则为该虚拟机增大配置。本发明能够根据虚拟机的历史负载信息将其自动调度到合适的物理服务器并对其配置进行自动调整，从而为虚拟机提供合适的资源配置，在保证虚拟机中应用性能的同时提高资源的利用率。
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