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公开(公告)号:CN116527166A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310374764.6
申请日:2023-04-10
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 , 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所)
Abstract: 本发明提出一种快速FFT引导的多小盒检测方法,包括以下步骤,步骤1、对ADC信号进行快速FFT处理,包括FFT变换和峰值检测搜索,得出当前帧时间内的信号个数和频率;步骤2、对FFT转换后的频谱峰值频率进行窄带实时跟踪数字下变频处理,得出每个频点的基带IQ数据;步骤3、利用FFT的峰值频点和基带IQ数据进行小盒匹配和PDW时域检测,得出到达时间、频率、脉宽、幅度以及相位差等参数。本发明通过快速FFT引导的多小盒检测方法,根据实际环境下同时多信号存在的情况,预设同时处理信号的个数,采用多个小盒动态检测方法,自适应的选择和跟踪信号的变化,相当于信道化检测中只处理存在信号的特定信道,从而减少工程实现时FPGA资源量。
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公开(公告)号:CN116503616A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310347232.3
申请日:2023-04-03
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本专利公开了一种面向舰船检测的红外图像显著性提取方法。具体实现步骤如下:1.基于最小生成树进行超像素分割;2.基于舰船形状特征的红外图像背景种子区域生成;3.红外图像全局显著性计算;4.超像素邻接矩阵计算;5.基于海、船纹理特性的显著性修正;6.红外图像显著性区域提取。该方法采用最小生成树算法加速超像素分割,考虑了红外图像的成像特点,根据红外图像特性、舰船形状特征生成背景种子区域,对超像素灰度距离、几何距离进行非线性映射,计算图像全局显著性,通过超像素邻域关系和海面、舰船纹理区别计算各超像素局部纹理对比度,对红外图像显著性进行修正,实现最终显著性区域的提取,为后续的图像特征提取、目标检测奠定基础。
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公开(公告)号:CN116482690A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310376094.1
申请日:2023-04-10
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种船载相控阵雷达对船只RCS测量精度评估方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤1、获取船载相控阵雷达对运动船只的RCS测量结果;步骤2、进行距离探测精度评估;步骤3、进行测角精度评估;步骤4、进行RCS实测精度评估;步骤5、给出评估结果,输出RCS实测精度结果,根据测量环境与实际误差需求,确定目标RCS测量精度是否满足评估要求,如不满足需求,需要的对测试场地、测试设备及测试方法进行修正。该方法弥补了船载运动平台对运动船只RCS测量精度评估方法的空白,从距离探测、角度探测和RCS实测多角度对RCS测量精度进行了评估,评估方法更完善。
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