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公开(公告)号:CN107070741B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201710146826.2
申请日:2017-03-13
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网关时空关联分析的VoIP网络拓扑检测方法,克服了现有技术中,多数诈骗电话通过VoIP网络进行通信,无法对采用私有协议的VoIP通信业务进行有效监管而导致无法防护诈骗电话的问题。该发明含有以下步骤:步骤1:利用网关采用标准协议通信的特点,检测出网关承载的VoIP通话流量;步骤2:然后根据VoIP通话在经由路径上流量呈现的时空一致性特点,得出通话的呼叫路由;步骤3:描绘出相应的VoIP网络拓扑关系图。该发明通过掌握VoIP网络拓扑,一方面为基于已知协议或明文的VoIP呼叫检测提供指导;另一方面对基于未知协议或密文的VoIP呼叫进行追踪、溯源定位,可阻断拦截VoIP诈骗电话。
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公开(公告)号:CN107769994A
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201710993331.3
申请日:2017-10-23
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及通信网络安全技术领域,特别是涉及一种IMS网络CSCF实体测量方法,包括:根据UDP包的数据内容的第一行对消息过滤,获取INVITE、REGISTER以及NOTIFY三种消息;逐一标记NOTIFY消息的源IP地址为S-CSCF实体,并将不重复的IP地址添加到待确认的S-CSCF的IP地址列表中;逐一标记NOTIFY消息的目的IP地址为P-CSCF实体,并将不重复的IP地址添加到P-CSCF的IP地址列表中;通过INVITE消息校验并确认S-CSCF实体;在REGISTER消息中标记I-CSCF实体,并获取I-CSCF的IP地址列表。该方法根据IMS信令流自动识别不同类型CSCF实体,从信令流中得到三种CSCF实体的IP地址列表,提高IMS网络的安全监管效率。
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公开(公告)号:CN107070741A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710146826.2
申请日:2017-03-13
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: H04L43/08 , H04L43/0876 , H04M7/0078 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种基于网关时空关联分析的VoIP网络拓扑检测方法,克服了现有技术中,多数诈骗电话通过VoIP网络进行通信,无法对采用私有协议的VoIP通信业务进行有效监管而导致无法防护诈骗电话的问题。该发明含有以下步骤:步骤1:利用网关采用标准协议通信的特点,检测出网关承载的VoIP通话流量;步骤2:然后根据VoIP通话在经由路径上流量呈现的时空一致性特点,得出通话的呼叫路由;步骤3:描绘出相应的VoIP网络拓扑关系图。该发明通过掌握VoIP网络拓扑,一方面为基于已知协议或明文的VoIP呼叫检测提供指导;另一方面对基于未知协议或密文的VoIP呼叫进行追踪、溯源定位,可阻断拦截VoIP诈骗电话。
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公开(公告)号:CN107679619B
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201710952743.2
申请日:2017-10-13
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造方法,包括:对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作;将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造装置,包括:操作模块,用于对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作;输出输入模块,用于将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明提供了一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置,可以缩短基于卷积的人工神经网络训练时间,可以降低基于卷积的人工神经网络的应用能耗。
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公开(公告)号:CN107769994B
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201710993331.3
申请日:2017-10-23
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及通信网络安全技术领域,特别是涉及一种IMS网络CSCF实体测量方法,包括:根据UDP包的数据内容的第一行对消息过滤,获取INVITE、REGISTER以及NOTIFY三种消息;逐一标记NOTIFY消息的源IP地址为S‑CSCF实体,并将不重复的IP地址添加到待确认的S‑CSCF的IP地址列表中;逐一标记NOTIFY消息的目的IP地址为P‑CSCF实体,并将不重复的IP地址添加到P‑CSCF的IP地址列表中;通过INVITE消息校验并确认S‑CSCF实体;在REGISTER消息中标记I‑CSCF实体,并获取I‑CSCF的IP地址列表。该方法根据IMS信令流自动识别不同类型CSCF实体,从信令流中得到三种CSCF实体的IP地址列表,提高IMS网络的安全监管效率。
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公开(公告)号:CN107679619A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201710952743.2
申请日:2017-10-13
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造方法,包括:对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作;将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造装置,包括:操作模块,用于对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作;输出输入模块,用于将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明提供了一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置,可以缩短基于卷积的人工神经网络训练时间,可以降低基于卷积的人工神经网络的应用能耗。
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