公开(公告)号：CN105653906A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201511000483.6

申请日：2015-12-28

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 郭玉东 ,  林键 ,  何红旗 ,  董卫宇 ,  王立新 ,  娄睿 ,  李登 ,  周少皇 ,  蔄羽佳 ,  魏小锋 ,  陈刚

IPC: G06F21/12

CPC classification number: G06F21/126 ,  G06F2221/0708

Abstract: 本发明涉及一种基于地址随机的反内核挂钩方法，包含：将初始化后的内核模块复制到一个随机选定的内存新位置，释放内核模块占用的老内存空间；对新位置的内核模块进行地址再重定位；修正内核模块管理信息和内核模块向内核子系统的注册信息，将内核模块正常注册的函数或操作集地址改到新的内存位置。本发明能够在rootkit的钩子函数第一次执行时发现rootkit，防止未知的rootkit内核挂钩，在模块初始化完毕之后增加随机化处理，并对部分内核接口函数进行了改造，添加记录注册函数的功能，有效降低性能开销，操作系统内核防护得到保障，有效增强系统内核的完整性和安全性。

公开(公告)号：CN101876987A

公开(公告)日：2010-11-03

申请号：CN200910227303.6

申请日：2009-12-04

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 李弼程 ,  林琛 ,  陈刚 ,  席耀一 ,  郭志刚

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种面向类间交叠的两类文本分类方法，该方法首先形成训练样本向量，对类间交叠区域内的训练样本进行识别，判断其是否处于类间交叠区域内；然后，重新划分训练样本向量集合，在新划分的训练样本向量集合上构建第一层分类器；在各类处于类间交叠区域的训练样本集合上，提取相邻两个词性为动词或名词构成的二元词串作为特征，构建第二层分类器；最后对测试样本进行第一层分类，如果满足条件则进入第二层分类器进行识别，最终合并两层分类器结果为最终分类结果；本发明适用于类间交叠程度较高的文本分类、信息过滤和信息监管等领域，能够保证类间交叠程度较高的文本分类准确性。

公开(公告)号：CN101727487A

公开(公告)日：2010-06-09

申请号：CN200910227304.0

申请日：2009-12-04

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 李弼程 ,  周杰 ,  林琛 ,  陈刚 ,  李真

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种面向网络评论的观点主题识别方法和系统，其方法包括步骤：a.文本输入，输入评论源和所有评论文本；b.文本预处理，对输入的文本进行词语切分和词性标注，去除停用词、标点符号和特定虚词，并统计词语的词频信息；c.主题词判决，计算词语权重值，如果词语权重值大于设定的阈值，则该词语判断为观点主题词；d.主题构建，将零散的观点主题词合并成为完整的观点主题；e.主题筛选，通过观点主题过滤确定有效的观点主题；本发明克服观点分析方法和系统的领域限制，不需构建本体库，从整体的角度识别观点主题，有效避开了单句观点分析存在的困难，在面对宽领域和随时间动态改变的网络评论数据实现自动识别短语模式的观点主题。

公开(公告)号：CN105653906B

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201511000483.6

申请日：2015-12-28

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 郭玉东 ,  林键 ,  何红旗 ,  董卫宇 ,  王立新 ,  娄睿 ,  李登 ,  周少皇 ,  蔄羽佳 ,  魏小锋 ,  陈刚

IPC: G06F21/12

Abstract: 本发明涉及一种基于地址随机的反内核挂钩方法，包含：将初始化后的内核模块复制到一个随机选定的内存新位置，释放内核模块占用的老内存空间；对新位置的内核模块进行地址再重定位；修正内核模块管理信息和内核模块向内核子系统的注册信息，将内核模块正常注册的函数或操作集地址改到新的内存位置。本发明能够在rootkit的钩子函数第一次执行时发现rootkit，防止未知的rootkit内核挂钩，在模块初始化完毕之后增加随机化处理，并对部分内核接口函数进行了改造，添加记录注册函数的功能，有效降低性能开销，操作系统内核防护得到保障，有效增强系统内核的完整性和安全性。

公开(公告)号：CN101719122A

公开(公告)日：2010-06-02

申请号：CN200910227302.1

申请日：2009-12-04

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 李弼程 ,  张先飞 ,  刘路 ,  陈刚 ,  郭志刚

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种从文本数据中提取中文命名实体的方法，该方法包括以下步骤：中文词语切分；中文停用词去除；分析中文分词结果中命名实体错误类型及原因；针对错误类型及原因分别制定修正规则；根据标注标准语料匹配结果，将正确的命名实体输出，对出现错误的命名实体进一步对规则修正，并将修正后的规则输入到规则集，更新规则集；根据标注标准不断进行规则修正，直到输出结果最优，并确定最优规则集；该发明方法提高命名实体提取准确率，并且能保证提取效率；适用于网络信息处理、网络数据挖掘及信息安全等领域，可以为后期的各种处理提供良好的预处理基础。