公开(公告)号：CN103310027A

公开(公告)日：2013-09-18

申请号：CN201310287936.2

申请日：2013-07-09

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 李伟 ,  陈毓芬 ,  谢超 ,  郑束蕾 ,  邓毅博 ,  李萌 ,  钱凌韬 ,  方潇

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种用于地图模板匹配的规则提取方法，含有下列步骤：1：设在地图模板眼动实验中测得|T|组实验数据，该实验含有h个决策属性，将|T|组实验数据组成数据集T，再从|T|组实验数据中随机选出|S|组实验数据组成训练集S；2：在数据集T中，如果h个决策属性中有h1个决策属性所对应的测试值是连续数值，则分别对该h1个决策属性对应的数值进行离散处理；3：在训练集S中，遍历h个决策属性，得出各决策属性的信息增益率，选择信息增益率最大的决策属性作为根节点属性；4：以自顶向下的递归方式，通过内部节点评价选取适当决策属性，并根据该属性不同取值由该节点向下分支，最终形成决策树；本发明准确率高、效能高。

公开(公告)号：CN103310027B

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201310287936.2

申请日：2013-07-09

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 李伟 ,  陈毓芬 ,  谢超 ,  郑束蕾 ,  邓毅博 ,  李萌 ,  钱凌韬 ,  方潇

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种用于地图模板匹配的规则提取方法，含有下列步骤：1：设在地图模板眼动实验中测得|T|组实验数据，该实验含有h个决策属性，将|T|组实验数据组成数据集T，再从|T|组实验数据中随机选出|S|组实验数据组成训练集S；2：在数据集T中，如果h个决策属性中有h1个决策属性所对应的测试值是连续数值，则分别对该h1个决策属性对应的数值进行离散处理；3：在训练集S中，遍历h个决策属性，得出各决策属性的信息增益率，选择信息增益率最大的决策属性作为根节点属性；4：以自顶向下的递归方式，通过内部节点评价选取适当决策属性，并根据该属性不同取值由该节点向下分支，最终形成决策树；本发明准确率高、效能高。