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公开(公告)号:CN107800788A
公开(公告)日:2018-03-13
申请号:CN201710995574.0
申请日:2017-10-23
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: H04L67/18 , H04L61/1552 , H04L65/1016
Abstract: 本发明涉及通信网络安全技术领域,特别是涉及一种基于媒体网关的呼叫用户区域定位方法,首先,针对某一电信网会话,主叫用户呼叫被叫用户,并经过获取呼叫媒体网关IP的设备;然后通过上述设备获取主被叫媒体网关IP;根据获取的主被叫媒体网关IP,查询所在区域;最后返回当前会话的主被叫区域位置信息。该方法通过获取通信过程中的媒体网关IP地址,定位主被叫用户的区域位置,具有容易实现并且不受用户漫游影响的优点。
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公开(公告)号:CN107734200B
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201711072107.7
申请日:2017-11-03
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及网络用户行为分析领域,尤其涉及一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法,包括:分时段统计主叫号码的CDR数据,所述CDR数据包括通话频次和通话时长,并记录每个时段最大通话频次和最大通话时长;根据各时段主叫号码的通话频次及通话时长,构建该时段的通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线;根据通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线,预测主叫号码各时段的通话频次及通话时长。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测装置,包括:统计模块;构建模块;预测模块。本发明可以对用户呼叫行为进行预测。
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公开(公告)号:CN107734200A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201711072107.7
申请日:2017-11-03
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及网络用户行为分析领域,尤其涉及一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法,包括:分时段统计主叫号码的CDR数据,所述CDR数据包括通话频次和通话时长,并记录每个时段最大通话频次和最大通话时长;根据各时段主叫号码的通话频次及通话时长,构建该时段的通话频次-概率密度分布曲线及通话时长-概率密度分布曲线;根据通话频次-概率密度分布曲线及通话时长-概率密度分布曲线,预测主叫号码各时段的通话频次及通话时长。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测装置,包括:统计模块;构建模块;预测模块。本发明可以对用户呼叫行为进行预测。
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