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公开(公告)号：CN106157368B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610484937.X
申请日：2016-06-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明属于地球重力场模型逼近技术领域，具体涉及一种大范围区域重力场精确建模和重构方法，该方法包括以下步骤：确定所研究的大范围区域，将区域转换为30′×30′围棋棋盘型格网，建立与该节点对应的区域网格重力场模型基本单元{M1，M2，M3，M4}；构建起大范围区域重力场模型；根据偏移量确定距离计算点最近的格网结点；恢复出计算点的重力场元素。本发明通过将大范围地区划分为有限个规则分布的小区域，在每个小区域内建立分频余差虚拟质点组合模型基本单元，可对小区域内的重力场进行精确逼近，再将这些模型基本单元联合起来，构成适用于整个大范围地区的虚拟质点模型阵列，实现了在大范围地区重力场模型的精确构建和快速提供，大大提高了在大范围地区精确重力场模型的提供效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103123723A
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201310025124.0
申请日：2013-01-23
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于Canny边缘检测与主动轮廓模型的水边线提取方法，属于图像处理技术领域。本发明根据GAC模型和边缘检测算子提取的特点，将Canny边缘检测结果融入到GAC模型重构边界停止函数中，相对于传统GAC模型，此方法可靠性强，即使对水边线的弱边缘和水边线严重凹陷处也能得到比较理想的提取效果；精度高，继承了Canny边缘检测高精度的特点；效率高，提高了曲线演变速度，较传统GAC模型提取的效率有所提高。
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公开(公告)号：CN103106658A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310024820.X
申请日：2013-01-23
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种海岛、礁岸线快速提取方法，首先对原始影像构建低分辨率影像，然后进行Mean Shift处理，得到处理后的低分辨率影像，接着进行标记，最后利用区域增长法进行提取。为有效使用彩色影像的色彩信息进行海岛（礁）海岸线的提取，并降低影像中海浪等噪声信息的影像，将Mean Shift算法引入进来，同时利用海域的连通性较好的特点，通过像素标记的方式，提高了海岸线提取速度和效果。Mean Shift算法的特性，使其能够充分利用色彩信息，适合遥感影像海岸线的提取。
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公开(公告)号：CN106157368A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610484937.X
申请日：2016-06-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明属于地球重力场模型逼近技术领域，具体涉及一种大范围区域重力场精确建模和重构方法，该方法包括以下步骤：确定所研究的大范围区域，将区域转换为30′×30′围棋棋盘型格网，建立与该节点对应的区域网格重力场模型基本单元{M1，M2，M3，M4}；构建起大范围区域重力场模型；根据偏移量确定距离计算点最近的格网结点；恢复出计算点的重力场元素。本发明通过将大范围地区划分为有限个规则分布的小区域，在每个小区域内建立分频余差虚拟质点组合模型基本单元，可对小区域内的重力场进行精确逼近，再将这些模型基本单元联合起来，构成适用于整个大范围地区的虚拟质点模型阵列，实现了在大范围地区重力场模型的精确构建和快速提供，大大提高了在大范围地区精确重力场模型的提供效率。
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公开(公告)号：CN106125149A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610435361.8
申请日：2016-06-18
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01V7/00
CPC classification number: G01V7/00
Abstract: 本发明涉及一种点质量模型中浅层高分辨率点质量最佳埋藏深度确定方法，包括：利用现有重力模型及不同分辨率重力数据构建低分辨率分层残差点质量模型，对垂直重力梯度和精确位置进行测量，根据测量数据进行深度反演，确定点质量埋藏深度范围，以一定步长选择多个埋藏深度值，分别进行点质量模型解算，对非网格中点的数据进行恢复，与实际测量值进行比较，统计恢复误差，对所有节点对应深度的恢复误差进行横向比较，确定最小恢复误差对应的浅层高分辨率点质量最佳埋藏深度。本发明能更加准确地得到浅层高分辨率点质量的埋藏深度，提高分层点质量组合模型逼近近地面空间扰动引力的精确度。
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公开(公告)号：CN106125149B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201610435361.8
申请日：2016-06-18
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01V7/00
Abstract: 本发明涉及一种点质量模型中浅层高分辨率点质量最佳埋藏深度确定方法，包括：利用现有重力模型及不同分辨率重力数据构建低分辨率分层残差点质量模型，对垂直重力梯度和精确位置进行测量，根据测量数据进行深度反演，确定点质量埋藏深度范围，以一定步长选择多个埋藏深度值，分别进行点质量模型解算，对非网格中点的数据进行恢复，与实际测量值进行比较，统计恢复误差，对所有节点对应深度的恢复误差进行横向比较，确定最小恢复误差对应的浅层高分辨率点质量最佳埋藏深度。本发明能更加准确地得到浅层高分辨率点质量的埋藏深度，提高分层点质量组合模型逼近近地面空间扰动引力的精确度。
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