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公开(公告)号：CN101459695A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200910000748.0
申请日：2009-01-09
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种P2P业务识别的方法和装置，在该方案中，首先根据预存的P2P流行为特征判断数据流是否属于P2P业务流，由于对数据流的外在流特征进行检测，可以有效识别出加密流，并且检测过程较快捷，因此，保证了对P2P业务流识别的有效性，其次，当数据流检测为P2P业务流时，将该数据流的报文特征与预存的P2P流报文特征进行匹配，确定该P2P业务流的具体业务类型，解决了现有技术中无法同时做到快速、精确地检测P2P业务流的问题。
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公开(公告)号：CN101478447B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910000609.8
申请日：2009-01-08
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种深度报文检测方法和装置；其中，所述方法包括：预设定长的匹配框，当待匹配关键字的长度大于所述预设的定长匹配框时，将该待匹配关键字分割为长模式匹配关键字和短模式匹配关键字，并分别存储于不同的TCAM中；检测时将提取到的查表关键字送入所述不同的TCAM中进行查表，如果该提取到的查表关键字与TCAM中存储的匹配关键字匹配，则确定当前数据流为匹配数据流。采用本发明的方法和装置，有效的避免了在深度检测时逐位查找带来的时间冗余，并在保证精度的前提下，提高了匹配速度。
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公开(公告)号：CN101478447A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910000609.8
申请日：2009-01-08
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种深度报文检测方法和装置；其中，所述方法包括：预设定长的匹配框，当待匹配关键字的长度大于所述预设的定长匹配框时，将该待匹配关键字分割为长模式匹配关键字和短模式匹配关键字，并分别存储于不同的TCAM中；检测时将提取到的查表关键字送入所述不同的TCAM中进行查表，如果该提取到的查表关键字与TCAM中存储的匹配关键字匹配，则确定当前数据流为匹配数据流。采用本发明的方法和装置，有效的避免了在深度检测时逐位查找带来的时间冗余，并在保证精度的前提下，提高了匹配速度。
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公开(公告)号：CN101459695B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN200910000748.0
申请日：2009-01-09
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种P2P业务识别的方法和装置，在该方案中，首先根据预存的P2P流行为特征判断数据流是否属于P2P业务流，由于对数据流的外在流特征进行检测，可以有效识别出加密流，并且检测过程较快捷，因此，保证了对P2P业务流识别的有效性，其次，当数据流检测为P2P业务流时，将该数据流的报文特征与预存的P2P流报文特征进行匹配，确定该P2P业务流的具体业务类型，解决了现有技术中无法同时做到快速、精确地检测P2P业务流的问题。
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