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公开(公告)号:CN105629225A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201511018701.9
申请日:2015-12-30
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S13/66
CPC classification number: G01S13/66
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K最短路径的多假设目标跟踪方法,克服了现有技术中,多假设跟踪的算法依赖于大量的假设,计算量和存储量随着跟踪目标和观测帧的增多,呈现爆炸性增长的问题。该发明包括以下步骤:步骤1):给定多个时间点的传感器观测序列步骤2):初始化,构造图中节点node。本发明利用多目标跟踪问题中大部分路径无公共节点的特点,得到了首先求解K条最短路径,然后根据路径间是否存在公共节点进行K最短路径计算,得到了K个目标的最可能观测序列和利用该观测序列所计算出的目标状态,从而具有抗杂波能力强、跟踪精度高,计算速度快的效果。
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公开(公告)号:CN105629225B
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201511018701.9
申请日:2015-12-30
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K最短路径的多假设目标跟踪方法,克服了现有技术中,多假设跟踪的算法依赖于大量的假设,计算量和存储量随着跟踪目标和观测帧的增多,呈现爆炸性增长的问题。该发明包括以下步骤:步骤1):给定多个时间点的传感器观测序列步骤2):初始化,构造图中节点node。本发明利用多目标跟踪问题中大部分路径无公共节点的特点,得到了首先求解K条最短路径,然后根据路径间是否存在公共节点进行K最短路径计算,得到了K个目标的最可能观测序列和利用该观测序列所计算出的目标状态,从而具有抗杂波能力强、跟踪精度高,计算速度快的效果。
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