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公开(公告)号：CN118196406B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410163502.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京大学 , 中国人民解放军东部战区总医院
IPC: G06F30/27
Abstract: 本申请提供了一种用于对图像进行分割处理的方法、装置及计算机可读介质。根据本申请的方法包括：获取待处理的目标图像，所述目标图像包含多个目标对象；通过使用目标分割模型和目标聚类算法来对目标图像中包含的各个目标对象进行分割处理；生成所述目标图像的分割结果信息。本申请通过结合分割模型和聚类算法来对图像中彼此交叠的细长结构的对象进行图像分割处理，并达到优异的图像分割效果；并且，根据本申请实施例的方法，通过结合分割模型和聚类算法来在精子检测的场景中对精子显微照片进行图像分割处理，准确识别和分割彼此交叠的精子尾部，整个过程无需人工参与，实现了精子自动分割，极大地提升了对显微照片中的精子进行分割的效率。
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公开(公告)号：CN118196406A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410163502.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京大学 , 中国人民解放军东部战区总医院
IPC: G06V10/26 , G06V20/69 , G06V10/762 , G16H50/20 , G16H10/60
Abstract: 本申请提供了一种用于对图像进行分割处理的方法、装置及计算机可读介质。根据本申请的方法包括：获取待处理的目标图像，所述目标图像包含多个目标对象；通过使用目标分割模型和目标聚类算法来对目标图像中包含的各个目标对象进行分割处理；生成所述目标图像的分割结果信息。本申请通过结合分割模型和聚类算法来对图像中彼此交叠的细长结构的对象进行图像分割处理，并达到优异的图像分割效果；并且，根据本申请实施例的方法，通过结合分割模型和聚类算法来在精子检测的场景中对精子显微照片进行图像分割处理，准确识别和分割彼此交叠的精子尾部，整个过程无需人工参与，实现了精子自动分割，极大地提升了对显微照片中的精子进行分割的效率。
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公开(公告)号：CN119169023A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411076276.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 南京大学 , 中国人民解放军东部战区总医院
Abstract: 本申请提供了一种用于对图像进行分割处理的方法、装置、介质和程序产品。根据本申请的方法包括：获取待处理的目标精子图像；通过使用结合SAM的分割模型对所述目标精子图像中包含的各个精子目标实例进行图像分割处理；通过使用骨架提取算法对精子尾部数据进行骨架提取和断尾处理，得到各个精子尾部对应的尾部片段；使用断尾拼接算法来对所述尾部片段进行尾部拼接处理，得到拼接后的精子尾部数据；基于得到的精子头部数据和拼接后的精子尾部数据，将各个精子的头部与尾部进行匹配与拼接处理，得到所述目标精子图像的包含的各个精子目标实例的分割结果信息；基于预设的分类规则对所述目标精子图像的分割结果信息进行分类处理。
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公开(公告)号：CN118506363A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410628806.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国人民解放军东部战区总医院 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于级联SAM模型进行精子形态学智能分析的方法，步骤包括：收集用于训练的精子显微图像；对收集的精子显微图像进行预处理获得预处理图像；使用SAM模型结合颜色筛选方法对预处理图像进行精子头部分割获得精子头部图像；采用级联SAM模型对精子头部分割后的预处理图像进行精子尾部分割获得精子尾部图像；将对应的精子头部图像和精子尾部图像进行拼接获得各条精子分割图像；利用各条精子分割图像通过半监督学习对分类模型进行训练；利用训练好的分类模型对精子形态进行分类分析。该精子形态学智能分析的方法实现了显微精子图像的端到端分割及形态评估，将改变目前仅依赖专家肉眼识别来评估精子形态的现状，具有较好的辅助分析作用。
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