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公开(公告)号：CN108846422A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810525837.6
申请日：2018-05-28
Applicant: 中国人民公安大学
Abstract: 一种跨社交网络的账号关联方法及系统，包括获取装置：用于分别获取不同社交网络平台处的账号以及每个账号对应的多维度属性信息；计算装置用于将位于不同社交网络平台处两个账号的多维度属性信息分别进行多维度的相似性计算，并生成计算结果，计算结果为关联结果或不关联结果中的任意一个；输出装置用于将若计算结果为关联结果，则将位于不同社交网络平台处的两个账号关联；若计算结果为不关联结果，则将位于不同社交网络平台处两个账号不关联。本发明设计了基于关联同一自然人在不同社交网络平台账号的应用场景，设计了如从用户名、地理位置、个人描述和头像等维度的相似度计算的特征获取及计算方法，提高了不同社交网络平台账号关联的准确率。
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公开(公告)号：CN108846422B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810525837.6
申请日：2018-05-28
Applicant: 中国人民公安大学
Abstract: 一种跨社交网络的账号关联方法及系统，包括获取装置：用于分别获取不同社交网络平台处的账号以及每个账号对应的多维度属性信息；计算装置用于将位于不同社交网络平台处两个账号的多维度属性信息分别进行多维度的相似性计算，并生成计算结果，计算结果为关联结果或不关联结果中的任意一个；输出装置用于将若计算结果为关联结果，则将位于不同社交网络平台处的两个账号关联；若计算结果为不关联结果，则将位于不同社交网络平台处两个账号不关联。本发明设计了基于关联同一自然人在不同社交网络平台账号的应用场景，设计了如从用户名、地理位置、个人描述和头像等维度的相似度计算的特征获取及计算方法，提高了不同社交网络平台账号关联的准确率。
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公开(公告)号：CN108829799A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810571074.9
申请日：2018-06-05
Applicant: 中国人民公安大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于改进LDA主题模型的文本相似度计算方法及系统，在WMF_LDA主题模型中获取若干文本集；通过word2vec词向量模型对预处理词语集中的词语进行相似度计算并生成若干词语相似度值；按照其词语之间相似度生成领域主题词语集；并将进行过词语语义合并的文档通过LDA主题模型得出其在不同主题上的概率分布；确定任意两个文本之间主题分布相似度得到本发明相似度。先进行筛选减少主题词语集中词语的数量，并将同义词、近义词、同领域词进行统一化映射，再通过建模获得文本的概率分布并进一步判断文本之间的相似程度，使得在计算两个文本的相似度的过程中，使得计算时维度小、减少浪费空间并且解决了过多集中于词语层面、未能充分挖掘和利用不同类型文本的问题。
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