一种边坡结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119559626A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411417906.3

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明提供了一种边坡结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及三维点云结构面识别技术领域,包括得到三维点云数据集;得到多个初始点云集;得到筛选后的目标点云集;得到目标点云集中每个点的法向量;得到目标点云集中每个点对应的结构面分组类别;根据结构面分组类别进行计算,得到目标计算结果。本发明通过对边坡图像进行转化重构建立边坡三维点云集,并通过曲率阈值对于边界点进行筛选剔除,提高法向量的计算精度,将剩余的中心点输入到预设的神经网络中进行识别分类,得到对应的结构面分组类别,从而计算得到任一结构面的倾向和倾角,本发明结合神经网络模型实现了岩体结构面的精准识别,有效的提高了岩体结构面的识别效率。

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