一种使用模型进行数据处理的方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119669201A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411498220.1

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明提供了一种使用模型进行数据处理的方法、设备及介质,涉及数据处理领域,包括:获取目标用户请求,并对目标用户请求进行处理,获取关键词列表,从预设初始数据源中获取到初始对象数据列表和初始对象数据对应的元数据,获取中间对象数据,对中间对象数据进行特征提取,获取目标对象数据,获取目标模型列表,获取中间结果数据,若所有中间结果数据的预设指标数据均满足预设用户需求,基于中间结果数据,获取目标结果数据,若存在一中间结果数据的预设指标数据不满足预设用户需求,将该中间结果数据对应的目标对象数据标记为问题数据,获取新结果数据,并基于新结果数据,获取目标结果数据,从而提高对异构数据进行处理的准确性。

    一种监测数据质量的方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN119004352B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411483203.0

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明为一种监测数据质量的方法、装置、介质及设备,涉及数据处理技术领域,包括:获取第一建筑数据和第二建筑数据,基于第一建筑数据中的图形数据,获取若干个关键建筑元素,遍历所有关键建筑元素,获取若干个关键建筑元素之间的空间关系,基于空间关系对第一建筑数据中的图形数据进行监测确定第一异常数据,基于第一建筑数据中的文本数据和第二建筑数据,获取第二异常数据。本发明利用BIM模型的三维可视化特点,结合传感器技术,实现了对BIM模型数据的实时、智能化监测,降低了人力成本,提高了数据监测的效率,基于数据形式的不同采用不同的处理方式,使得获取到的异常数据的准确性较高,进而提高了监测数据质量的准确性。

    一种异构数据处理系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119669320A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411498218.4

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明提供了一种异构数据处理系统,涉及数据处理领域,包括:获取目标用户请求,并对目标用户请求进行处理,获取关键词列表,基于关键词列表,从数据库中获取到初始对象数据列表和初始对象数据对应的元数据,基于初始对象数据对应的元数据,对初始对象数据进行预处理,获取中间对象数据,从而获取中间对象数据列表,对中间对象数据进行特征提取,获取目标对象数据,从而获取目标对象数据列表,基于目标用户请求,获取目标用户请求的实现路径,获取中间模型列表,基于目标对象数据对应的元数据,对中间模型列表进行筛选,获取目标模型列表,获取目标结果数据,提高了异构数据处理的准确性。

    一种用于异构数据的转换方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119646069A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411549838.6

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明提供了一种用于异构数据的转换方法、电子设备及存储介质,涉及信息技术领域,包括:获取待处理的BIM数据包列表,对待处理的BIM数据包进行处理,获取待处理的BIM数据包对应的数据结构信息,将待处理的BIM数据包对应的数据结构信息输入至BIM格式转化器中,获取到待处理的BIM数据包的转换数据,对转换数据进行分析处理,得到转换数据对应的分析结果,根据转换数据对应的分析结果,确定是否引入预设转换规则,当引入预设转换规则时,获取到转换数据对应的预设转换规则且根据转换数据对应的预设转换规则对待处理的BIM数据包对应的数据进行转换,从而生成最终BIM数据,提高了转换过程的效率。

    一种监测数据质量的方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN119004352A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411483203.0

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明为一种监测数据质量的方法、装置、介质及设备,涉及数据处理技术领域,包括:获取第一建筑数据和第二建筑数据,基于第一建筑数据中的图形数据,获取若干个关键建筑元素,遍历所有关键建筑元素,获取若干个关键建筑元素之间的空间关系,基于空间关系对第一建筑数据中的图形数据进行监测确定第一异常数据,基于第一建筑数据中的文本数据和第二建筑数据,获取第二异常数据。本发明利用BIM模型的三维可视化特点,结合传感器技术,实现了对BIM模型数据的实时、智能化监测,降低了人力成本,提高了数据监测的效率,基于数据形式的不同采用不同的处理方式,使得获取到的异常数据的准确性较高,进而提高了监测数据质量的准确性。

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