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公开(公告)号：CN115409036B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210976806.9
申请日：2022-08-15
Applicant: 中国中医科学院中药研究所 , 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种基于双模式的中医古籍文本实体关系抽取方法及装置。方法包括：获取待抽取的中医古籍文本；确定中医古籍文本中各实体的实体类型；根据预设的关键词判定规则，确定中医古籍文本中的关键词，其中，关键词至少包括加药关键词、减药关键词、合方关键词、禁忌关键词、强关联关键词以及文本切片关键词；基于各实体的实体类型以及关键词，在中医古籍文本中抽取实体组合；基于实体组合进行实体关系抽取，并实例化为关系三元组，关系三元组由两个实体和两个实体之间的实体关系组成；将关系三元组以图数据库的形式存储起来。采用本发明，可以提高中医古籍文本实体关系抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN115409036A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210976806.9
申请日：2022-08-15
Applicant: 中国中医科学院中药研究所 , 中国中医科学院中医药信息研究所
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种基于双模式的中医古籍文本实体关系抽取方法及装置。方法包括：获取待抽取的中医古籍文本；确定中医古籍文本中各实体的实体类型；根据预设的关键词判定规则，确定中医古籍文本中的关键词，其中，关键词至少包括加药关键词、减药关键词、合方关键词、禁忌关键词、强关联关键词以及文本切片关键词；基于各实体的实体类型以及关键词，在中医古籍文本中抽取实体组合；基于实体组合进行实体关系抽取，并实例化为关系三元组，关系三元组由两个实体和两个实体之间的实体关系组成；将关系三元组以图数据库的形式存储起来。采用本发明，可以提高中医古籍文本实体关系抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN118072979A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410286153.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
IPC: G16H70/40 , G16H50/70 , G16B15/30 , G16B40/20 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的中药寒热药性预测方法，包括：选取寒性中药与热性中药并分别获得对应的靶点组成矩阵，根据矩阵筛选获得区分靶点特征，根据区分靶点特征获得特征矩阵；基于中药之间的配伍关系，构建中药—中药矩阵；构建图卷积神经网络模型，基于中药—中药矩阵与特征矩阵对模型进行训练，获得中药寒热药性预测模型；基于中药寒热药性预测模型对中药药性进行预测。本发明在预测的准确性和精确度等指标具有明显的提高，可以解决中药寒热药性属性的预测和鉴别问题，为中药新药组方发现、中医临床合理用药提供技术支持。
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公开(公告)号：CN118212977A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410459468.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国中医科学院中药研究所
IPC: G16B15/30 , G16B40/00 , G16B50/30 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种中药药对配伍预测方法及系统，包括：收集古籍中的中药药对并对中药药对数据进行预处理，构建满足数据挖掘需求的中药数据库和中药药对配伍数据库；将中药数据库和中药药对配伍数据库进行网络形式表示，获得中药药对节点的图网络；通过图卷积神经网络学习中药药对配伍传统特质维度及现代生物信息维度的嵌入特征表示；基于嵌入特征表示获取中药药对配伍样本的最终节点嵌入表示，基于最终节点嵌入表示进行预测，获得中药配伍组合的功效概率分布。本发明结合传统特质维度和现代生信维度，考虑到药对的古今多维度向量特征，有利于挖掘中医药信息，可针对功效预测新的中药配伍组合，为临床组方提供了方案。
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