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公开(公告)号:CN116705338B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310990444.3
申请日:2023-08-08
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种基于规则和路径的中医药多模态知识图谱推理方法和装置,涉及知识图谱推理技术领域,该方法包括:根据中医药多模态知识图谱中的目标规则对中医药多模态知识图谱中的目标路径进行组合,生成中医药多模态知识图谱的目标三元组;根据中医药多模态知识图谱的目标三元组、中医药多模态知识图谱中的实体图像嵌入表示、中医药多模态知识图谱中的实体描述信息嵌入表示、中医药多模态知识图谱中的实体类别嵌入表示,生成基于规则和路径的中医药多模态知识图谱推理模型;嵌入表示用于创建向量表示;根据中医药多模态知识图谱推理模型,进行中医药多模态知识的推理。本发明基于中医药多模态知识图谱推理模型可以有效的提
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公开(公告)号:CN116705338A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310990444.3
申请日:2023-08-08
Applicant: 中国中医科学院中医药信息研究所 , 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种基于规则和路径的中医药多模态知识图谱推理方法和装置,涉及知识图谱推理技术领域,该方法包括:根据中医药多模态知识图谱中的目标规则对中医药多模态知识图谱中的目标路径进行组合,生成中医药多模态知识图谱的目标三元组;根据中医药多模态知识图谱的目标三元组、中医药多模态知识图谱中的实体图像嵌入表示、中医药多模态知识图谱中的实体描述信息嵌入表示、中医药多模态知识图谱中的实体类别嵌入表示,生成基于规则和路径的中医药多模态知识图谱推理模型;嵌入表示用于创建向量表示;根据中医药多模态知识图谱推理模型,进行中医药多模态知识的推理。本发明基于中医药多模态知识图谱推理模型可以有效的提升推理预测的准确性。
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公开(公告)号:CN113836926A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111133749.X
申请日:2021-09-27
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了电子病历命名实体识别方法、电子设备及存储介质。该命名实体识别方法包括:获取电子病历的文本数据;以及将所述文本数据输入至命名实体识别模型,获得与所述文本数据相对应的命名实体识别结果,其中,所述命名实体识别模型包括嵌入层、卷积神经网络层、多头注意力层和条件随机场层。该命名实体识别方法在卷积神经网络层的单个字符识别结果的基础上,采用多头注意力层进行特征提取以解决多个字符的不同相关性问题,从而提高模型有效性。
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